怎样才能传感器可用于预测性维护？

在传感器博览会2018，从ST微电子安东尼奥Cirone证明和用于马达，风扇和多使用加速度计，环境和声学MEMS传感器预测维护讨论不同的方法。

该演示有两个电机。绿色电机运转是否正常平衡，红色马达是平衡的。从两个电动机示出了频率和不平衡的幅度输出的三轴加速计的频谱分析。然而，温度和湿度的变化也很重要。

该演示采用了STEVAL-BFA001V1B，一个工业参考设计套件设计用于状态监测（CM）和预测性维护（PDM）。用于监测电机，泵，风机，该参考设计可以加快这些应用的预测性维护解决方案的开发。

在参考设计的传感器主要有：

• iNEMO 6自由度（ISM330DLC），使用3D数字加速度计和三维数字陀螺仪的惯性测量单元（IMU）
• 压阻数字压力传感器（LPS22HB)，绝对压力范围为260至1260 hPa
• 电容式数字相对湿度和温度传感器(HTS221）
• 全向数字麦克风传感器（MP34DT05-A）

免费的固件包(可在STSW-BFA001V1上获得)包括用于3 kHz平坦带宽的3D数字加速度计的时频域信号处理和分析的专用算法。参考设计套件包括压力、相对湿度和温度传感器监测的驱动程序以及声发射(AE)分析算法。

专门用于工业用途设计，STEVAL-BFA001V1B的布局（尺寸为50mm x9毫米X 9毫米）满足工业应用的IEC61000-4-2 / 4和EN60947要求。

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标记:圣微电子

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