罗尔斯-罗伊斯已与谷歌签署协议，共同开发罗尔斯-罗伊斯的智能感知软件。该软件目前已在船舶上使用，并将在罗尔斯-罗伊斯推动船舶自动驾驶的进程中发挥核心作用。
该协议允许罗勒-罗伊斯使用谷歌的云机器学习引擎来训练罗勒-罗伊斯基于人工智能(AI)的物体分类系统，这是一套旨在检测、识别和跟踪表面物体的软件。罗尔斯-罗伊斯公司相信，通过自动分析来自一系列新传感器的数据，以及船舶自身的AIS和雷达，其人工智能系统将使船舶更安全、更高效。
劳斯莱斯(Rolls-Royce)船舶情报高级副总裁卡诺·特诺沃(Karno Tenovuo)表示，这个系统今天已经很有用了。他说:“虽然智能感知系统将有助于促进自动化的未来，但它们现在可以让海事企业受益，使船舶和船员更安全、更高效。”
“机器学习”是一套算法、工具和技术，模仿人类学习来解决特定的计算问题。机器学习方法分析现有的数据集，目的是“教”一个软件系统识别训练数据中的模式，提高系统基于新数据进行预测的能力。数据集越大，模型识别的模式就越复杂，预测也就越准确。
谷歌云机器学习引擎使用与谷歌的许多产品(包括图像和语音搜索)相同的基于神经网络的机器智能软件。罗尔斯-罗伊斯将使用谷歌Cloud的软件创建定制的机器学习模型，该模型可以解释罗尔斯-罗伊斯创建的大型和多样化的海洋数据集。作为机器学习过程的一部分，模型的预测将在实际的海洋应用中进行评估，从而使模型进一步完善。
从长远来看，罗尔斯-罗伊斯和谷歌还将测试语音识别和计算机生成的语音是否会成为船上人机界面的可行解决方案。
了下:机器人的报告
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