在DHL创新中心进行的一场分片演示。|来源:DHL
DHL本周在伊利诺伊州罗斯蒙特开设了占地28,000平方英尺的美国创新中心(Americas Innovation Center)。芝加哥的郊区。这是DHL的第三个创新中心，之前的创新中心分别在德国科隆和新加坡。
DHL总部位于美国的创新中心展示了包括机器人在内的最新物流技术。DHL一直在使用机器人来增强它的物流业务,特别是移动机器人用于材料处理申请。例如，DHL已经试点和部署了来自6个River Systems、Fetch Robotics、Locus Robotics、移动工业机器人、Seegrid和Vecna Robotics的机器人。
Vecna机器人公司创始人兼首席执行官丹尼尔·西奥博尔德表示:“DHL创新中心的盛大开业令人印象深刻。机器人的报告．“我真的很钦佩DHL承诺开放创新的做法。他们为我们其他人树立了好榜样。当我们作为一个行业共同努力解决共同的问题时，每个人都会更加繁荣。”
机器人的报告参加了一个私人参观创新中心和芝加哥及其周边的几个DHL设施的活动。我们采访了DHL全球创新和商业发展主管Matthias Heutger，了解了DHL目前如何使用机器人，以及需要对机器人进行哪些改进，才能对其物流能力产生更大的影响。
DHL创新中心是如何推动物流机器人产业发展的?
我们谈论机器人，但它实际上意味着什么?如果我们让顾客来这里，他们会看到这里的机器人，并说，“我真的能看到它将如何适合我的操作。”这与去客户网站介绍Locus Robotics是不同的。
然后，我们进行为期两天的创新项目研讨会，以解决客户的挑战。我们着眼于我们正在使用哪些技术来帮助他们解决挑战。然后我们和他们一起试播。它还创造了社会对机器人的接受度。你来到这里，触摸和感受机器人，你会意识到它们并没有那么危险。它有助于克服其中一些认知。
你如何对仓库机器人的现状进行分类?
我们正处在机器人在仓储领域崛起的边缘。仓库的大部分工作(70-80%)仍然是手工工作。现在有一个巨大的机会，特别是由电子商务驱动的。无论是交货还是交货，我们都无法应付这个数量。我们需要找到新的方法来做这件事。
在过去，问题是自动化不够灵活，成本太高。现在，随着协作机器人、计算能力的提高和成本的降低，我们看到了在仓库中应用机器人的巨大投资。
例如，我们在美国有一个站点，拥有100个LocusBots(来自Locus Robotics)。它给了我们巨大的改进，帮助我们处理数量问题。机器人相对简单。但现在我们已经做到了，我们知道如何更好地部署它们，并将在其他地点复制它。
DHL如何评估哪些机器人最适合仓储操作?
问题总是归结为几件事。例如，Locus和Fetch Robotics最初是为物流服务的机器人公司。从一开始，他们就专注于物流应用。这与其他机器人公司不同，他们从某处起步，现在也做物流。
找到一个真正可以合作的伙伴也很重要。通常情况下，当一个潜在的合作伙伴进来时，产品本身并不是100%有效的。我们必须对它们进行迭代。在许多移动机器人中，导航是它的重要组成部分。硬件非常相似——机器人本身，传感器——所以是关于软件的。在我们的一些操作中，我们没有很多方向点。导航软件是关键。
仓库自动化初创公司6 River Systems被Shopify以4.5亿美元收购。2012年，亚马逊以7.75亿美元收购了Kiva Systems。DHL会收购一家机器人公司吗?
“我们吗?总是一个很难回答的问题。我个人不建议这么做。我不会把一切都押在一项技术或一家公司上。现在有这么多的公司，他们都有优点和缺点。我们需要使用不同的技术和提供者，因为我们有不同的用例。
如果您只有一个用例，也许Shopify也有，那么它可能会工作—这是最好的解决方案，让我们使用它。但我们有很多不同的应用程序、流程、产品和设置，所以我们希望对我们将要使用的技术不带偏见。
对DHL来说，更重要的是理解如何整合机器人技术。那么，我会投资机器人集成服务吗?可能。
你希望看到机器人继续进步吗?
移动机器人公司在搬运材料方面进展顺利。对他们来说，现在的重点是更精确和更快的导航。
挑选显然是圣杯，尤其是挑选碎片。我们有一些解决方案，但就是没有速度。我们去年做了一项挑战，但技术仍然很慢。人手是很难复制的。
碎片拾取是最需要发展的领域。它还不够成熟，不能真正部署。他们需要更快地识别碎片并抓住它们。有很多不同的部分，有些是硬的，有些是软的，我们凭直觉知道如何用手抓住它们。我们需要更好的人工智能来做出正确的结论，并让物理手臂像人手一样快速抓取碎片，人手相当快。
DHL是如何评估无人机和自动驾驶车辆的?
这是一个时间和应用的问题。对于无人机，我们从仓库的循环计数开始。我们现在把无人机拴在绳子上，因为目前无人机的室内导航不够好。这可能会随着5克，但如果无人机没有GPS，就架子的高度而言，它们就不能很好地导航。我们把无人机拴在自动驾驶机器人上进行循环计数。这是一种变通方法。但我们确实看到了无人机在特定领域的应用，比如灾区。
对于完全自动驾驶汽车来说，你首先会看到的是自动驾驶卡车。我们已经在英国开了飞机。第一辆卡车仍然是有人驾驶的，随后是几辆无人驾驶卡车。然后你会看到一些高速公路上有全自动驾驶的卡车。由于相关规定和障碍，“最后一英里”的运送非常棘手。
它即将到来，但就像无人机一样，自动驾驶汽车需要对我们有意义。如果你想在一个社区投递数千个包裹，用一辆货车而不是无人机投递更经济。如果你在偏远地区投递包裹，派遣无人机更有意义。技术不再是问题。
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