宝马集团宣布，已经选择了新的英伟达Isaac机器人平台来增强其汽车工厂——利用建立在先进的人工智能计算和可视化技术上的物流机器人。
基于NVIDIA Technologies实现基于NVIDIA技术的端到端系统的协作中心 - 通过使用一个软件架构开发的机器人，在NVIDIA的Open Isaac机器人平台上运行，从训练和测试到部署。宝马集团的目标是增强物流厂流动，以更快，更有效地生产定制的汽车。一旦开发，系统将部署到全球BMW集团工厂。
“宝马集团使用NVIDIA的ISAAC机器人平台重新旨在革命，”NVIDIA的创始人兼首席执行官Jensen Huang说。“宝马集团是实现自动化工厂的时代的方式，利用AI和机器人技术的突破，以创造一个高度可定制，即时，正常制造的下一级。”
宝马集团物流高级副总裁Jürgen Maidl表示:“宝马致力于为我们的客户提供选择的力量——为不同的客户在不同的车辆上定制不同的功能。”“在多条生产线上生产高质量、高度定制的汽车，需要端到端的先进计算解决方案。我们与英伟达的合作使我们能够在今天发展工厂物流的未来，并最终取悦宝马集团全球客户。”
协作使用NVIDIA DGX AI系统和ISAAC仿真技术来培训和测试机器人;NVIDIA Quadro射线跟踪GPU渲染合成机器零件以增强培训;以及由ISAAC软件开发套件上构建的多个启用了多种AI的机器人的新阵容，由高性能NVIDIA Jetson和EGX Edge Computer提供支持。
BMW集团的供应链需要数百万件，流入来自4,500多个供应商网站的工厂，涉及230,000个独特的部件号，随着BMW集团的汽车销售在过去10年的增加至250万车辆中，营业额不断增长。此外，BMW集团车辆的客户提供平均100种不同选择的客户，导致99％的客户订单彼此独特不同。这为工厂物流产生了巨大的挑战。
为了优化这种材料流动的巨大复杂性，自主AI供电的物流机器人现在有助于当前的生产过程，以便在同一生产线上组装高度定制的车辆。
“最终，可能配置的庞大数量在计算、物流规划和数据分析三个基本领域对宝马集团的生产构成了挑战，”Maidl说。
宝马集团的回应是使用英伟达的Isaac机器人平台开发5个人工智能机器人，以改善他们的物流工作流程，由各种英伟达Jetson AGX Xavier™和EGX edge计算机提供动力。这包括导航机器人自动运输材料，以及操作机器人选择和组织零件。
在NVIDIA ISAAC SDK上开发，机器人利用了许多强大的深度神经网络，寻址感知，分割，姿态估计和人类姿势估计，以感知其环境，检测对象，自主地导航和移动对象。这些机器人在使用NVIDIA GPUS上培训了真实和合成数据，以在各种照明和遮挡条件下渲染光线追踪的机器部件，以增加实际数据。
然后，将真实和合成的数据用于在NVIDIA DGX系统上训练深度神经网络。然后，这些机器人将在英伟达的Isaac模拟器中持续进行导航和操作测试，在英伟达的Omniverse平台上运行，在这个平台上，来自不同地区的多名宝马集团员工可以在一个模拟环境中工作。
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