通过Alicia Bowers，通用电气数字自动化软件产品经理
工业物联网将改善终端用户体验，并创造新的OEM收入流。
世界各地的思想领袖表示，最有价值的公司将是那些融合数字能力和工业资产的公司。数字化能力需要将组织或环境的生产力和效率提升到新的水平。
通过工业物联网，自动化应用程序将指导预测性维护，使设备永远不会离线。设备和系统将无缝地适应市场需求。
将会有一个“数字双胞胎”，每台机器的数字模型或双胞胎——从喷气发动机到火车头。可以对这些数字双胞胎的数据进行分析，以帮助创建和发展新的业务和服务模式。
操作员可以在嘈杂的工厂中使用地理情报和导航，根据他们的具体位置在指尖获得正确的信息。
此外，这个数字工业时代将使oem和客户更紧密地联系在一起。整车厂将在整个产品生命周期中使用数据和分析。这样的数字线程将使更好的初始设计，更平稳的运行，和高效的维护在一个闭环。
过滤和服务信息
今天，第四代自动化软件正在帮助主动的原始设备制造商利用工业互联网。实时数据和先进的分析算法正在帮助他们利用新的商业机会。
在工业物联网之前，机器数据基本上只是进入屏幕，供操作人员采取行动。例如，操作员可能会看到一个警报列表，并对它们做出反应。现在的目标是从这种反应转变为预测反应。结果将是更好的机器性能，更少的设备停机时间和更少的低效。
创新的软件应用程序和移动技术帮助oem驱动实时运营智能，正确的运营商可以在正确的时间和地点收到正确的信息。这听起来很理想化——然而，这正在今天的移动设备和软件应用程序中发生。这些设备和应用程序以同样的方式改变了我们的个人生活，它们将与工业物联网互动，改变我们的工业世界。
科技让我们能够更聪明地过滤和提供信息。数据可以被驱动到设备和适当的操作员。在某些情况下，这些数据可能包括与特定设备、电力需求或温度相关的显示标签。
OEM可以使用此实时最终用户数据创建新的收入流。例如，制冷OEM为改善客户体验提供新服务。在这个OEM的行业正常运行时间可能是至关重要的。
最近，这家国际OEM转向通用电气自动化应用程序，以降低其高昂的保修成本，并提供一种方式警告客户可预见的故障。新系统根据安装在远程终端用户设备上的机器的实时性能数据运行诊断。
第四代自动化软件帮助设计工程师利用工业互联网，结合实时数据、先进的分析算法、数据模型和云技术，帮助用户连接、分析和优化。
通过预测功能，OEM可以快速响应并发送部件，以及提供及时的、关键的远程支持。这些措施降低了与现场工程访问相关的成本。资产可用性和最终用户正常运行时间都得到了改善。除了24/7监控和预测故障，GE软件还提供了如何改善系统性能的见解——这已经成为OEM的一个新的收入来源。装备了实时流程智能，OEM帮助终端用户降低能耗，最大限度地减少水的使用。这只是原始设备制造商利用工业物联网发展业务的一种方式。
Geo-intelligence技术
此外，工程师可以利用最终用户的地理信息在正确的位置通知正确的用户。
地理情报技术获取数据，为资产提供环境，然后对资产应用地理位置。因此，OEM可以自动地在离设备最近的移动设备上快速提供正确的信息。
例如，地理智能移动设备知道该设备是南河泵站的2号泵。适当的屏幕立即显示数据，例如kpi。此外，该移动设备可以利用可调节的半径或视野，并可以显示位于3英里内的所有泵。
在制造环境中，由于Wi-Fi技术，地理信号更加准确。操作员可以在嘈杂的工厂中使用地理情报和导航，根据他们的位置在指尖获取正确的信息。这种技术可以加快响应速度，减少故障诊断时间。
当应用于警报和分析时，地理情报的好处成倍增加。例如，oem可以根据物理位置向操作员、工程师或经理发送告警。例如，一名工程师站在4楼，可能会听到与1楼的机器相关的警报，而1楼离4楼有25分钟的路程。地球智能系统确定一个同事在离机器100英尺远的地方，并向那里发送信号以获得更快的响应。
工程师还可以使用工业物联网技术来过滤警报，提高效率。据分析人士称，75%的警报都是噪音，许多公司希望减少这一数字。oem可以部署一个系统，捕捉所有的原始警报，并根据分析进行分类。该系统向操作员界面(无论是固定的还是移动的)发送正确的警报，甚至可能是派生的或智能的警报，而不是发送几个警报，最后只是让人感到困惑。
预测性知识和行动
在工业物联网的基础上，设计工程师可以增加一层前瞻性分析，用于预测智能报警。例如，如果机器监测温度超过了控制上限，警报就会启动。传统上，操作员会对警报做出反应。分析使预测事件何时发生并提前采取措施成为可能。OEM可以将分析信息作为增值服务提供，也可以将其作为设备的特性。
例如，食品加工设备上的软件可以监测温度，对其进行分析，并基于统计模型预测温度情景。OEM可以设计设备，发送操作员警报，以确保行动迅速发生，在批次被破坏之前。对于为与关键终端用户操作相关的客户运行远程监视和预测服务的OEM来说，情况也是如此。
预测知识的应用，作为一种地理感知环境中的智能警报，具有深远的意义。它提供了持续优化操作的新方法，这是设计工程师可以为他们的最终用户提供的高价值。
原始设备制造商可以获取大量的原始机器数据，将其转化为更好的信息，并提供对资产有意义的关键性能指标，如电力需求或温度。
数字时代的步骤
工业物联网有很多含义。原始设备制造商可以考虑几个步骤，以获得工业物联网的真正价值，并最大化这些新技术的好处。
赋予数据结构
数据并不缺乏，而且基本上是非结构化的。第一步是将数据映射到结构化模型。这有助于捕获数据并开始转换它的过程。设备模型驱动结构化导航。通过这种结构，用户可以轻松地将数据配置为有意义的输入级别。
提供上下文
一旦数据处于可导航的结构中，用户就可以应用分析来创建操作上下文。一个完美的例子是分析在警报中的应用。大多数工业资产都有各种各样的警报——而且通常每天都有大量的警报。通过先进的报警平台，oem可以对报警进行分析，去除噪音，并根据角色和位置将相关报警发送给合适的人。节约的成本和时间可使作业者的效率提高20%或更多。
无缝转换以驱动动作
一旦有了可导航的结构和上下文分析，下一步就是驱动适当的行动。原始设备制造商可以在任何设备上实现无缝过渡，在正确的时间和地点迅速为用户提供正确的信息。例如，如果操作员收到紧急警报，移动设备可以立即显示正确的信息，指导用户采取适当的响应步骤。
利用secure-by-design方法
最后，oem和最终用户必须使用安全设计方法来实现工业物联网技术。系统和数据的保密性、完整性和可用性至关重要。在我们的工业物联网世界中，OEM必须考虑如何以分阶段的方式交付信息，如何限制控制，以及如何公开数据以便随时随地访问信息，以实现安全敏捷性。
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精彩的未来概述，特别是当它所有的工作。当它不起作用的时候，尤其是当数码双胞胎中的一个“漏洞”造成了混淆的时候，该怎么办?如何实现零故障软件?通用电气在零故障软件方面做了什么?你知道零故障软件现在是可能的吗?