自动化/ promat：8个机器人初创公司

芝加哥 -在芝加哥自动化和Promat 2019的1,350次参展商中，在大公司摊位中散落了一个或两个机器人初创公司。机器人报告分享它自动化/ PROMAT的主要外卖现在，这里有八个机器人初创公司，从那种值得关注的事件。

如果您想了解更多必备的机器人初创公司，这里有机器人报告s在2019年观看十大初创公司。什么初创物在自动化/ promat印象深刻？在评论区分享你的观点。

imsystems.

IMSystems（IMS），一个位于荷兰代尔夫特的一家初创公司，赢得了自动启动垫启动竞赛。荷兰启动正在创建依赖于摩擦而不是齿轮齿以传递扭矩的Archimedes驱动器。由IMS创始人和首席执行官Jack Schorsch发明，谁将发言机器人报告s机器人峰会和世博会（6月5日波士顿），该公司声称Archimedes Drive提供低输入摩擦，最小的间隙和10,000：1的比率。IMS正在针对机器人公司的驱动器，但它可以有其他应用程序。

IMS说其预订列表正在增长。但随着过去的其他人经历过，IMS正在接受谐音驱动的Juggernaut，这些公司的产品已成为行业标准的一个原因，用于传动技术。在机器人峰会上发言的谐波驱动量超过5亿美元，年收入超过5亿美元，该数字将在2024年增长到超过30亿美元。

波士顿动力学

波士顿动力学成立于1992年，而是沃尔瑟姆，基于Mass.的公司使用Promat作为其物流机器人出来的派对。波士顿动力学获得了Kinema系统其自动化前一周挑选机器人缩小系统。选择系统非常令人印象深刻。在上面的视频中看到自己。

挑选是一种深度学习的解决方案，专为多滑雪和单个滑雪托盘的机器人缩小而设计。它集成了高分辨率3D和2D感测，以定位各种盒子和交织运动和视觉，最大化拾取率。

机器人报告听到了波士顿动态可能无法进行物流机器人有关的收购。所以保持调整。

波士顿动力学最近也揭幕了它下游它呼吁为物流设计的“移动操纵机器人。手柄自动执行混合的SKU托盘建筑物，并在初始化后缩小，并定位在托盘上。“

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手柄使用车载视觉系统来跟踪标记的托盘进行导航，并找到单个盒子进行抓握和放置。手柄可以，err，把握盒，高达15公斤（30磅）和托盘，托盘为1.2米，1.7米高（深度48英寸，高68英寸）。波士顿动力学也显示了一个从未见过的手柄设计概念，你可以在页面的左侧看到。

Dexterity Inc.

灵巧不会透露太多的技术，但加利福尼亚州的帕洛阿尔托的创业公司专注于，您猜到了物流，仓储和供应链应用的机器人灵巧解决方案。在2017年制定于2017年，Samir Menon（斯坦福大学），Dexterity在其展位上有一个令人印象深刻的挑选演示，吸引了来自亚马逊和沃尔玛的人，其中许多人机器人报告在展位里。

灵巧希望为客户提供带有一些基本背景和广泛类别的可供选择的即插即用机器人。Dexterity面临着很多僵硬的竞争，当然，但留意他们。

XYZ机器人

谈到竞争，XYZ机器人在产品周期中进一步比灵巧更进一步，但它并不像在州立竞争对手的右侧机器人和软机器人一样远。Allston，Mass.的启动在自动化其前两种产品，XYZ Rebinning Station（XRS）和XYZ采摘站（XYS）中首次亮相。XRS是一个用于仓库普遍排序和包裹分类的自主机器人交钥匙系统，而XPS是仓库货物到人员系统的机器人拣选解决方案，每小时1,200-1,800个SKU。

XYZ机器人最近在2018年4月成立于2018年4月，据说机器人报告它在马萨诸塞州设有20名员工和上海的额外员工。它的系统不需要在新物体上接受培训，这减少了在仓库中扫描数百万Skus所需的劳动力。XYZ机器人使用自我监督机器学习，培训机器人如何掌握夹层内的物品。

XYZ机器人在2017年赢得了亚马逊采摘挑战。

加一个机器人

加一个机器人在自动化的Yonderone远程管理系统中首次亮相。机器人报告Eugene Demaitre测试了Yonderone，很容易能够偏离挑选。加上yonderone“使无能自动的物品可选择，”通过远程监督自主性扩展客户的劳动力池，可以降低由于产品变化导致的失败技术风险。它还显示了在设计机器人系统时保持人类在环路中的重要性。

加上一位机器人在2017年通过Erik Nieves和Shaun Edwards共同创立。它在2018年阐述其泡头感知系统的v1.0时，它从2018年出现了。泡头识别累积槽中的包裹点，并将点发送到机器人。机器人臂拾取并将每个包裹放在感应输送机上。

聂告诉机器人报告加上一个机器人“从混乱创建订单”，其软件用于混合包裹典型，远程机器人管理和包裹诱导的质量保证。

南方自治工人

这种基于波士顿的启动和Massrobotics的居民，2018年晚了隐形模式。Southie在2017年由两名前德珀实验室员工创立，正在开发智能机器人软件，称为“魔杖”，让用户通过使用手势和语音命令告诉机器人。Southie索赔无需计算机技能即可使用魔杖。

魔杖使用手持指针和一个专利待处理的平台，将人工智能（AI）和增强现实（AR）结合起来，以消除复杂的编程，这是需要自动化缺乏内部的大多数公司，所以需要设置他们的机器人工作流程。

实时机器人

机器人报告命名为实时机器人是2019年观看的启动。和我们在周末分享，基于波士顿的实时机器人在自动化时宣布，它现在正在运送其RapidPlan处理器进行碰撞运动规划。该框架可以处理Point云的占用传感器数据，并使用RapidPlan运动计划加速器（MPA），专用FPGA硬件板检查所有路线图边缘中的碰撞。RealTime Robotics还宣布了RapidSense的Beta释放，它使用3D传感器在运行时检查工作单元。

现在我们已经了解到，允许与现有机器人设置的无缝集成，Picknik机器人实现了用于Mevit的RapidPlan运动计划插件。来自Picknik机器人：

“插件应通过公共运动计划界面提供完整的规划和碰撞检查功能。主要挑战是加入两种不同方法的任务。例如：插件支持将规划场景中的碰撞对象转换为可以由RapidPlan处理的占用体素网格。这些类型的转换自然地具有计算开销，可以降低规划速率。其他步骤，如转换运动计划请求，目标约束和处理解决方案路径也会播放。使用点云时，插件可以产生具有高达700 Hz的速率的解决方案，这比适用于大多数实时计划应用。

与实时机器人的合作表明，Moveit适用于新的规划方法。可靠的实时规划和碰撞检查是现代机器人应用所需的长期预期的主要功能，也是ROS 2.0开发的驱动因素。“

ubiros.

ubiros.是一个早期的机器人启动，纺出了伍斯特理工学院（WPI）。基于Mass.的Company的Natick创造了一种称为温和的电动软机器人夹具。Ubiros索赔温和的是“第一个完全电动的软夹具”，不需要昂贵的外围设备，例如加压空气。

在它的展位中，Ubiros使用了来自Aubo机器人的Cobot武器，精确的自动化和通用机器人，以展示如何温和可以处理各种各样的物品，而不会导致卵，西红柿，玻璃瓶或一袋碎片造成任何损坏。。Ubiros提供四台软夹具，价格从1,200美元到2,400美元的价格。

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