工程师需要一套最佳实践......以及心态的变化GydF4y2Ba

由Brian Crotty，Manager Marketing＆Pr•AnnaSchröder，3Yourmind的初级营销和公关GydF4y2Ba

仅技术进步不足以将添加剂制造业推向生产工作流程。但简单的构建块，如最佳实践，管理验收和简化生产软件，可以使添加剂整合到工业制造中更无缝和直接。GydF4y2Ba

附加制造业的好处已经通过几乎每个全球制造商的串行次数验证。但要将添加剂带入更广泛的采用，仍有几个步骤与单一工程师的智慧无关。相反，它将是整个行业建筑结构，最佳实践和共享心态，使公司能够从这项新技术中提取最大值。GydF4y2Ba

使用添加剂制造最大化价值GydF4y2Ba

强大的添加剂制造商业案例通常会使公司生产20％至80％的生产成本或减少延期时间至一两周。几乎每个工程师的斗争都是如何确定其库存中的哪些部分适合添加剂。作为他们的报告中提到的deloitte“GydF4y2Ba添加剂制造的挑战GydF4y2Ba“：GydF4y2Ba

“尽管目前的工程毕业生可能已经了解了该技术，但找到了解技术整体能力的潜在新兵是不寻常的。添加剂制造不是焊接等专业技术人员的技术，而是一种能够将这种不同学科与机械，流体和材料工程相结合的通用领域。“GydF4y2Ba

当我们谈到最大化的AM价值时，很明显交叉学科思维和对技术和经济影响的理解是“找到金”在公司库存中的关键方式。在Heineken和Ford等公司中越来越多的3D印刷用于工具，夹具，备件和生产线创新是很棒的例子。但是添加剂制造项目的设计还可以简化组件或优化部件结构。这些“后台”应用程序是应对现实世界后勤挑战和近乎实时问题的技术问题的机会。GydF4y2Ba

这些后台应用程序提供即时盈利的部分。帮助找到该部分是软件程序，如CAD软件，用于模拟和分析收集各种方法数据的零件和PLM生产程序，而其他工具如其他工具GydF4y2BaAM部分标识符GydF4y2Ba，从3yourmind，审查经济和技术规范，以得分适用于添加剂制造的适用性。类似的公司GydF4y2Ba添加剂思维GydF4y2Ba（EOS）和GydF4y2Ba添加剂制造解决方案GydF4y2Ba（AMS）通过平衡技术和经济标准，还发现了选择适用的零件的部分信息。GydF4y2Ba

平衡技术和经济标准的提示：GydF4y2Ba

第1步：培训工程师使用数据GydF4y2Ba

“知识是力量，但数据是黄金。”数字化的每个行业都需要将这句话作为咒语。工业制造已经使用了世界上一些最先进的数字系统，用于股票水平管理，物流，预测供需，并促使人类在其生产地板上。但由于生产规模，巨额停机成本，生产步长的复杂性和对产品设计的需求不断增加，几乎没有时间集成新系统 - 特别是那些需要基本上重新调整生产工作流程，如添加剂制造。GydF4y2Ba

只有在过去的几年中，只需使用添加剂制造。这意味着DFAM的原理（添加剂制造的设计）和工艺步骤首次验证。但是公司不需要在黑暗中工作 - 只要他们通过建立方法来预测和测试生产数据的方法，就像程序员一样。例如，仿真和PLM软件的准确性的巨大进展可以预测AM生产和后处理的结果。同样重要的是接受，在技术上仍然存在众多挑战仍在其婴儿期。分析生产数据将是使所需解决方案可见的最佳方法。GydF4y2Ba

制造业是复杂的，它通过放置经验丰富的工程师（谁知道生产机器的“O-Tone”）与年轻工程师（是数字当地人来管理数据流的“O-Tone”）进行更快的收益。这样的团队将创造一个新的知识产权资产，以克服与上午相关的技术问题。正如沃尔斯人报告所述，在此阶段，只能通过审判和错误来克服最大的挑战。GydF4y2Ba

我们预计大学将继续调整其课程，因此机械工程课程了解像动态设计和生产评估数据分析等原则。而且，业务管理和工作流程工程学位将增加，以突出控制和优化数据的输入到这些系统中。GydF4y2Ba

第2步：耐心和耐力的心态GydF4y2Ba

它是清晰的添加剂制造工作流有不同的要求，而不是传统制造 - 它们需要更高的数据管理和分布水平。公司目前正在通过将其生产与目前的生产平行地制作来解决这一挑战。但是，需要的是更改管理计划，更紧密地整合两种生产系统。GydF4y2Ba

软件将成为这一变化中的关键驱动因素，因为它弥合了“知识差距”，通常被称为最大的抑制剂来扩展AM。软件有助于在ERP，MES，AM生产和设计软件之间标准化数据传输。它将能够将来自旧制造技术的信息转换为添加剂。例如，接触点处的表面的容差范围 - 质量保证的密钥度量 - 成为AM处理流中的支持结构的最大化大小和位置。这些系统和这些数据需要时间建立在一个新组织中，并且重要的是在转换开始时正确设置期望。GydF4y2Ba

随着时间的推移，该软件将成为指导AM生产过程的助手。助理始终需要培训期待融入公司。智能算法和机器学习正在帮助加快过程，但在一天结束时，没有替代在生产地板上花费的时间累积的知识。并且转变为无缝制作看起来更像是马拉松比冲刺。GydF4y2Ba

第3步：启用AM生产执行的软件GydF4y2Ba

许多公司已经证明，添加剂制造可以集成到连续生产中。2018年，像福特，空中客车和阿迪达斯这样的公司将3D印刷部件置于连续生产中。他们跨越了奉献，培训，实验和解决问题的初始障碍。然而，在这个相对小的创新组之外建立了生产工作流程，然而，仍然存在克服的瓶颈 - 生产访问，管理和跟踪。GydF4y2Ba

随着财务和技术效益变得可见，将在未来几年中自然转向变化的一般抵制。在公共论坛上分享知识GydF4y2BaAmug（添加剂制造用户组）GydF4y2Ba那GydF4y2Ba美国做了GydF4y2Ba在美国，和GydF4y2Ba添加剂制造论坛GydF4y2Ba和GydF4y2Ba移动性进入添加剂GydF4y2Ba在欧洲将有助于促进这种心态的这种变化。这些机构将成功的应用程序带入聚光灯，并提供有关可扩展到生产的最佳实践的信息。GydF4y2Ba

软件将为提高生产提供另一个重要关键，因为它只使用结构化数据系统，即生产参数和客户要求将被交付到价值链上的正确位置。使用软件跟踪将允许必要的质量保证，以无缝地集成到完整的过程链中。对于了解稳定，监控流程的重要性的工艺品和技术工程师，这种细节和跟踪水平是长期缩放执行的唯一方法。GydF4y2Ba

长期解决方案，以扩展添加剂制造商GydF4y2BaGGydF4y2Ba

自2014年以来，3D印刷机的生产投资已经增加了另一个GydF4y2Ba50％至2.9bGydF4y2Ba根据Deloitte Research的说法。但大多数AM机器正在承担能力下运行。主障碍是连接业务，创新和采购部门的知识。每个有关如何获得最重要的信息的不同信息，并且当与需要将AM部件放入每天使用的产品的生产工程师和员工协调时，它变得更加复杂。当该知识汇集在一起​​时，由此产生的用例成为制造业的游戏变换器。GydF4y2Ba

过去几年已经证明，单独的技术进步是不足以将添加剂制造业推向现有的生产工作流程。但是，如果将简单的构建块放入使用数据以定义最佳实践，请在管理级别的心态变化，以及简化生产的软件结构 - 将添加剂集成到工业制造中的通道将是一个更无缝和直接的过程。GydF4y2Ba

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