微妙医疗创始人Greg Zaharchuk(左)和Enhao Gong。(资料来源:Dean Takahashi, VentureBeat)
微妙的医疗|医疗保健类冠军
微妙的医疗这是一个由医学成像研究人员、人工智能先驱和斯坦福大学活跃的企业家组成的团队，旨在利用深度学习大大加快执行核磁共振成像所需的时间，并使生成的图像分辨率更高。应用的深度学习技术将改善医学成像，以更好地获取、重建、处理和分析。
作为一个附带的好处，病人承受的辐射量将减少大约200倍。这一较小的辐射量被描述为相当于许多人从纽约飞往旧金山湾区所经历的辐射量。更详细的核磁共振成像甚至可以预测未来的医疗问题。
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