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西门子表示,合作关系是自动驾驶汽车持续发展的关键

通过琼Thilmany|2018年11月12日

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为了物理地验证自主车辆(AV)的安全性,丰田估计车辆必须经过约88亿英里的测试。当然,在这段数英里的测试轨道上测试几乎是不可能的。汽车制造商必须依赖虚拟测试的显着增加和“混合虚拟物理测试”以及增加的物理测试

当能够大规模生产自主车辆时,它不仅仅是开发原型软件。这是关于生产电子产品。它是关于在车辆本身的几乎和身体上具有完整的验证和验证能力。它还包括系统驱动的产品开发。Automakers需要确保为开发人员提供设计数据连续性,而是整个供应链。

如何将所有这些部件组合在一起,让汽车制造商开始大规模生产自动驾驶汽车?

为此,在过去十年中涌现了许多支持自动驾驶汽车测试的合作伙伴。例如,西门子PLM和美国移动中心联合起来,提高了汽车制造商应对验证和验证挑战的能力。

西门子与美国移动中心(American Center for Mobility)建立了合作伙伴关系,后者负责维护自动驾驶汽车的测试场地,西门子还与自动驾驶汽车开发和验证的安全领域建立了合作伙伴关系。

合作伙伴表示,挑战包括:

设计和开发耐用的汽车级电子产品。虽然现代汽车的一些电子系统(如ABS制动控制器)对安全至关重要,但也有很多不是,比如汽车的收音机。随着我们进入自动驾驶汽车时代,安全关键电子系统的数量呈指数级增长。为了让消费者接受自动驾驶汽车,为了让汽车制造商想要销售自动驾驶汽车,电子设备必须在毫秒内做出反应,并且在所有运行条件下都是100%可靠的。

设计,开发和集成传感器。自治车辆基本上是传统的车辆 - 但传感器和软件的巨大增加。这些传感器必须是低成本和非常可靠的。纯粹的号码和各种所需传感器都具有挑战性。汽车制造商必须包含相机,雷达和激光雷达系统,更重要的是,必须融合来自这些传感器的所有信息,因此车辆可以正确地确定它周围发生的事情 - 并将其全部放入单个消息中以识别道路上的真正威胁。

开发健壮的软件和控件。软件是在核心的核心,涉及创建自动车辆的复杂性,可以妥善感知环境,决定必须完成的事情,然后对这些决定行事,是令人生畏的。这种感觉决定 - 行动循环需要以毫秒为单位,并且必须比人类更好。软件和控制还必须继续学习和发展时间,因此随着时间的推移,这些车辆变得越来越好。

伙伴关系和密切合作。汽车设计和开发始终是具有广大供应基础的合作努力,超过70%的车辆通常来自供应商。利用自动车辆,这种通信和密切合作被放大。汽车制造商不仅依靠供应商提供更多高端系统,而且它们与广泛的非传统合作伙伴合作。汽车制造商正在与全球高科技公司(如谷歌)合作,一路走到小型初创公司。需要更大的合作程度,以确保在合作伙伴系统上理解100%的要求,并且所有合作伙伴都完美无瑕地提供这些要求。

确认和验证。汽车制造商目前正在进行大量的虚拟和物理测试,以确保其车辆安全地满足各种客户的需求。在传统车辆中,驾驶员总是存在,以对我们所面临的无限数量的现实驾驶挑战作出反应。在自动车辆中,车辆必须承担思维的作用 - 除了满足所有通常的要求。这是令人生畏的!

当然,必须更详细地研究这些挑战。

然而,目前,私营企业和公共企业、汽车制造商和工程软件制造商、大学和私营企业之间的合作是应对这些挑战的一大步。

与此同时,西门子提供了展望批量生产自治车辆的车辆制造商的合作伙伴。根据西门子的说法,它最近与美国移动中心的合作伙伴关系将帮助我们为汽车制造业的变化做好准备。


了下:3 d CAD世界,汽车


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