技术警示保健提供商并提供宝贵的数据说明跌倒风险因素
电游技术正通向医院室,密苏里大学研究者希望学习新方法预防医院病人下降
70万至100万人口每年下降医院,据保健研究质量局全国各地医院正在寻找方法减少这个数字
自2008年起, 我们调查如何检测并预防老年独立公寓下降, Marilyn Rantz博士说,MU研究队组长兼MU辛克莱护理学院教授和MU医学院家庭和社区医学系教授因瀑布引起医院关注, 我们常想我们学到的 关于老年人的知识可以应用到保护医院病人上
瀑布在任何地方都可能发生,但在医院里人们更容易跌倒,因为病人生病或受伤,在一个不熟悉的地方,有时服药头晕医院病人常年老或有基本健康状况,如果跌倒,他们也更容易受伤。
Rantz表示:「快速检测下降并提醒卫生专业人员可以改善病人护理并帮助诊断伤情”。获取患者下降数据技术可帮助卫生专业人员了解下降风险因素,帮助创建更有效的预防方法
过去几年中,团队探索各种技术与老年公民合作,包括多普勒雷达、声音传感器和视频摄像头等,Marjorie Skubic博士说,LaPierre电气计算机工程教授和MU工程学院计算机科学教授多普勒雷达和声音传感器都检测到人倒下,
Rantz表示:「通过观察瀑布前发生的事情,越知道原因下降 越能有效预防
普通视频摄像头记录秋前事件, 但这些摄像头只有在光线足够时才能工作, Skubic表示,
数年前视频游戏抓取技术发布时 MU团队获取新工具 避免其他技术限制并可以不同方式监控与摄像头不同 运动抓取系统将人描述为匿名三维环影保护隐私Skubic称运动抓取技术为“游戏变换器”。
设备看起来像薄黑盒一方面黑玻璃覆盖感应器收集游戏机运动或医院病人运动感应器深度摄像头测量其视图对象距离带连接黑盒小计算机
系统工作方式是发送红外光网格模式,人眼不可见,送入室内,然后检验室内对象和人如何扭曲模式机器分析变形制作三维地图 显示病人 床托盘表
系统检测底层人时自动审查前一事件运动表示跌倒或下跪系鞋带应用由Skubic、博士研究生Erik Stone 和跨学科团队创建的精确算法时,计算机计算变化代表个人下降概率
研究中MU研究队在Mo大学医院六间病人室安装运动抓取装置医院是MU保健体系的一部分,这是一个学术医疗中心,包括MU医学院、MUSHCLACHLANSLA和MU保健专业学院研究人员培训护理人员向病人解释研究设备连续收集资料并全天24小时监控房间
研究文章覆盖研究头八个月在此期间传感器没有记录病人下降,但特技演算员模拟50下降房间,为算法提供更多数据
Rantz表示:「我们相信技术大有前途,纳姆护士学院和密苏里大学Crutors教授教席程序安装传感器 更多病人室学习更多 关于它的有效性
研究者认为,他们工作的一个潜在令人鼓舞的方面是研究期间6个病人室下降
Skubic表示:「我认为这些装置可能更引人注意瀑布问题可提高病人对风险的认识 并更有可能请求护士帮助下床
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