提供潜力开始连接多个医疗系统
Although trauma, heart and stroke patients benefit from being transferred from a local hospital to a higher-level care facility, it’s unclear why patients transferred with non-urgent medical conditions show at least a 30 percent higher death rate than had they stayed put, according to researchers from Case Western Reserve University’s nursing school.
凯斯西储大学弗朗西丝·佩恩·博尔顿护理学院多萝西·埃伯斯巴赫飞行护理学术中心KL2学者讲师安德鲁·雷默博士说:“我们认为答案就在医疗记录里。”
但是，在不同的医院访问电子病历(emr)中的信息，以及从运送病人的飞行人员那里获取信息是困难的，因为他们的操作系统组织信息的方式不同，而且并不总是使用相同的计算机语言。
雷默与凯斯西储大学工程和生物统计学专家合作，正在开发一种技术，克服沟通问题，并从患者病历中挖掘信息。
这是至关重要的，Reimer说，因为每个医院和飞行机组人员都会产生新的患者记录。
他说，所有三张图表必须审查所有三张图表，并确定何时移动患者的何时何时搬迁，这是什么条件，以及可能影响患者在转移中的健康。
他说:“家属还需要这些信息来决定对他们所爱的人来说什么是最好的——转移病人还是留下。”
根据凯斯西储生物静力学和流行病学部门的分析，雷默称，这些信息可能会影响每年由直升机运送的40万名全国患者，还有15万名由喷气式飞机运送的患者，以及数量不详的陆运患者。
挖掘医疗信息是很困难的，比如患者人口统计、医疗和手术历史、程序、实验室、药房、生命体征、账单数据和患者结果。
由于患有不同类型的患者（新生儿，儿科和成人），Reimer表示，研究人员花了大量时间开发一个数字模板，这是一个统一的表，其中包含42个信息，以获得一致的数据报告。
现在，这种简化的流程使研究人员或临床医生能够识别每个必要的数据片段，从特定信息系统中的单个EMR请求信息，然后将这些信息下载到本地数据仓库，该数据仓库充当单个患者的收集中心。
随着更多患者储存在仓库中的信息，研究人员和临床医生可以开始跟踪转让票价的患者的模式，从承认到发掘。
研究人员报告说，这最终可以告诉他们何时移动或让病人呆在原地。
Reimer和护理学教授兼学术事务副院长Elizabeth Madigan在文章中解释了创建完整的记录系统的过程、必要元素和使用电子病历的理由，在eGEMs(生成证据和方法以改善患者结果)中，“开发一个完全集成的医疗运输记录，以支持接受医疗运输的患者的比较有效性研究”。
在单个医院搜索患者的适当健康信息图表可能需要数天。Reimer表示，新的界面技术允许在几分钟内从42分钟内开采信息。
The researchers reported having some success with the Cleveland Clinic Hospital System by linking the flight and hospital information from which patients were transported to the Clinic’s 1,300-bed main campus in Cleveland, 10 community hospitals and 14 family health and ambulatory surgery centers in the Clinic’s system. They also hope to eventually include the records of approximately 350 patients who are annually transported to the Cleveland Clinic from hospitals outside the system.
除了教学外，Reimer还对克利夫兰诊所卫生系统的飞行护士具有特别兴趣。作为国家卫生资助KL2学者研究所，他研究并将科学转化为优质的保健实践。
对于他的研究项目，Reimer专注于访问患者记录，这提供了朝向国家EMR系统建立的潜力。
在一个单一的医院系统中连接医院和航班数据表明，建设国家电子病历基础设施面临巨大挑战。
“我们已经取得了进展，现在可以在此基础上进行建设和扩展，”他说。
Reimer研究的下一步是将350名患者的记录链接在克利夫兰诊所和非系统医院之间每年运输的350名患者。
了下:M2M(机器对机器)
