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Igus的智能塑料升高了机器维护的棒

由保罗Heney|2019年7月16日

份子

“行业4.0”,“东西”和“智能工厂”等概念不再是模糊的承诺。公司已从使用智能系统和产品中受益。

2019年9月16日至21日在德国汉诺威举行的EMO展会上,伊格斯将展示机床制造商和客户如何通过使用智能机器部件大幅减少机器的维护需求,同时降低成本。总部位于德国科隆的igus在罗德岛州普罗维登斯市经营其北美业务

行业的维护4.0时代已经显示出明确的范式转变。而不是以固定间隔进行维护或对故障或故障做出反应的人员,预测维护允许工人不断监控机器的状态。仅在必要时执行修复或更换,并且可以精确地计划维护任务的时间。

智能塑料的概念
通过条件监测,可以几乎消除了无计划的停机和设备故障的成本。Igus通过使用各种传感器和监控模块,为能源链,滑动轴承,线性轴承和回转环轴承进行了复杂的智能塑料。

例如,传感器可以测量能量链销/孔连接的磨损或磨损。传感器还可以检测破损和施加的推/拉力。通过与新的igus通信模块(icom.plus)联网,传感器将集成到客户的IT基础设施中,igus将在EMO交易会上8号展厅的E01展位上展示该模块。

灵活的数据集成
。的国际博协的组织Plus采用基于igus配置工具的初始使用寿命算法编程,并可根据客户要求离线操作,在线安装后无需更新功能。因此,用户可以决定如何连接模块以及如何管理数据,同时在运行时最大化和IT安全之间建立平衡。如果icom在线连接。选择Plus,使用寿命信息将不断与igus云进行比较,以使机器运行时间最大化,故障风险最小。

云中的数据利用了该公司3800平方米的测试实验室对能源链和电缆进行的每年100亿次测试周期。基于这些测试,测试结果被纳入使用寿命计算器,客户可以精确预测电子链的长度,例如,将可靠地工作在各自的机床应用。

利用ISENSE组件,使用寿命不断更新,使客户提供额外的保证。每个更新都考虑了应用程序的当前环境条件。由于机器学习和持续改进,可以获得关于实际应用中特定组件耐用性的精确信息。

这些信息可以在机器控制系统的屏幕上查看,如果选择在线连接,短信或电子邮件可以提供关键的细节,如果意外的运行状态发生或维护迫在眉睫。在早期阶段,用户被告知是否需要购买替换部件。可以实现多种场景,如自动启动维护工作或订购更换部件。

易格斯
www.igus.com


了下:技术+产品,物联网•物联网•物联网•工业4.0,运动控制•电机控制
标记:易格斯

关于作者

保罗Heney

Paul J. Heney是《设计世界》杂志的副总裁兼编辑总监,拥有工程科学与力学学士学位,佐治亚理工学院的技术通信和生物医学工程辅修专业。他在流体动力、航空航天、机器人、医疗、绿色工程和一般制造领域有近25年的写作经验。他的文章获得了美国商业出版编辑协会颁发的许多地区性和全国性的奖项。

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