达特茅斯学院(Dartmouth College)的研究人员利用我们周围的光的力量，显著改进了他们的创新光传感系统，该系统可以持续地、不引人注目地实时跟踪一个人的行为。
新的StarLight系统具有广泛的实际应用，包括不带身体控制器的虚拟现实和非侵入性实时健康监测。新系统通过大幅减少侵入式传感器的数量、克服家具堵塞和支持用户移动，推进了研究人员之前的LiSense设计。
研究结果将于6月27日在第14届ACM移动系统、应用和服务国际会议上公布。
研究人员研究了如何利用我们周围无处不在的光来跟踪用户的行为，而不使用任何相机、身体上的设备或电磁干扰。通过利用天花板上的LED面板和地板上仅有的20个光传感器发出的光，他们能够重建用户的3D骨骼。当用户在有家具和其他物品的房间里走动时，该系统可以跟踪用户的骨骼。
“我们正在把光变成一种无处不在的传感介质，它可以跟踪我们的行为，感知我们的行为，”计算机科学助理教授、达特茅斯网络和无处不在系统实验室(Dartmouth Networking and ubiquitous Systems)联合主任周夏说。“我们的新工作展示了利用我们周围光线的一种新的不引人注目的感知范式。它解决了基于光的传感的几个关键的实际问题，包括家具堵塞，对大量光传感器的依赖和用户的移动性。它将光感知的视野推向了实践。围绕着智能物体，比如无人机和智能家电，玩游戏，纯粹利用我们周围的光线。它还可以形成一种新的、被动的健康和行为监测范式，以培养健康的生活方式或识别某些疾病的早期症状。可能性是无限的。”
了下:M2M(机器对机器)，虚拟现实
