K-Glass，智能眼镜加强了增强现实（AR），由韩国先进的科学技术研究所（Kaist）于2014年开发，2015年发布的第二版本，是甚至更强大的模型。Kaist研究人员正在调用K-Glass 3的最新版本，允许用户通过为钢琴提供虚拟键盘来为Internet冲浪的关键词进行短信或输入的关键词。
目前，最具可穿戴的头戴式显示器（HMDS）缺乏缺乏丰富的用户界面，短电池寿命，重量重。一些HMDS，例如Google Glass，使用触摸面板和语音命令作为界面，但它们仅被认为是智能手机的扩展，并且不针对可穿戴智能眼镜进行优化。Recently, gaze recognition was proposed for HMDs including K-Glass 2, but gaze is insufficient to realize a natural user interface (UI) and experience (UX), such as user’s gesture recognition, due to its limited interactivity and lengthy gaze-calibration time, which can be up to several minutes.
作为一个解决方案，Hoi-jun教授和他的电气工程部队的团队最近开发了K-Glass 3，带有低功耗的天然UI和UX处理器，可以轻松打字，只需赤手赤手道。该处理器由预处理核心组成，用于实现立体视觉，七个深度学习核心，以在33毫秒内加速实时场景识别，以及用于显示的一个渲染引擎。
位于K玻璃3的前面的立体视觉相机，以类似于人类视力的三维（3D）感测的方式。相机的两个镜头，彼此水平显示，就像左眼和右眼产生的深度感知一样，拍摄相同对象或场景的图片，并组合这两个不同的图像以提取空间深度信息，这是重构3D环境所必需的。相机的视觉算法平均能量效率为20毫瓦，使其在玻璃上运行超过24小时而不会中断。
该研究团队采用了专门用于移动设备的深学习多核技术，以根据深度信息识别用户的手势。这种技术在缩短过程和分析数据时，这项技术大大提高了玻璃的识别准确性，同时缩短了处理和分析数据所需的时间。此外，玻璃的多核处理器的前核处理器足够先进，以便在用户检测到用户的动作时闲置。相反，它执行复杂的深度学习算法，具有最小的功率来实现高性能。
Yoo教授说：“我们成功地制造了一个低功耗的多核加工器，以高效率率仅消耗126.1毫瓦的电力。如果我们希望将智能眼镜和可穿戴设备的广泛使用纳入日常生活，可以开发更小，更轻和低功耗的处理器。K-Glass 3更直观的UI和方便的UX许可证用户享受增强的AR经验，如键盘或更好，更响应的鼠标。“
除了研究团队，UX工厂，韩国UI和UX开发人员，参加了K-Glass 3项目。
这些研究结果标题为“126.1MW实时自然UI / UX处理器，具有嵌入式深度学习核心的低功耗智能眼镜”（纸张编号14.1，领先作者：Seong-Wook Park，电气工程部门博士生Kaist）于2016年IEEE（电气电子工程师协会）国际固态电路大会（ISSCC），于2016年1月31日在加利福尼亚州旧金山举行。
提交：M2M（机器到机器）
