2005-2015年，仅在美国就发生了242起自然灾害。在这个时间段内(和之后)，这些数字只是影响世界各地人们的这些事件的一小部分。虽然飓风、龙卷风、地震和海啸等灾难超出了人类的控制范围，但研究人员一直在尝试使用物联网(IoT)技术来减轻这些风暴和地质过程的破坏。
我们在一个时代中间的地方科学家和专家开始利用智能技术减轻和预防恶劣天气和地质灾害造成的生命财产损失。尽管大多数关于自然灾害的报道侧重于实际事件及其后果，但世界各地的创新公司正在开发技术，帮助社区、政府和研究人员更好地做好准备。无论是物资供应还是某种灾难，应对极端事件的适当准备重点在于形成灾难恢复计划，旨在减少对人员和财产的危害，同时促进救援和恢复行动。
正在开发的技术使人们能够在自然灾害发生之前、期间和之后了解和预测潜在的风险。罗拉设备例如，将低功耗广域网传感器，无线技术和复杂的算法结合在这种特殊的研究中。使用远程低功耗无线芯片组，用于所有IOT应用类型，Lora通过Lorawan网络运行端到端AES128加密，地理位置（没有GPS）和数据的继电器。
该技术用于传感器和终端节点，用于收集和中继数据，以及通过Lorawan协议进行双向通信。他们的传感器和米已经帮助专家对地震和火山爆发等灾难进行了更准确的预测。这是IoT设备和系统的众多示例之一，研究人员正在应用设备和网络来减轻未来灾难的影响，实现预警系统。
预测这些事件不仅需要分析天气模式，具有有效的方法，涉及识别地图上的危险区域和潜在分类区。这些技术还涉及使用通信平台而不依赖于蜂窝网络或固定电话。甚至占患者数据和医疗记录等信息，以确保灾难袭击确保正确的照顾。
自然，预测自然灾害的能力是有限的。网络基础设施、连接问题、资金限制和通信方法的缺陷等因素是研究人员尚未适当解决的一些主要障碍。虽然通讯经常被认为是这一特定地区的一种限制，但许多自然灾害发生在不发达地区，那里没有网络部署或仍处于不同的发展阶段。即使在美国，从天气参考点传输数据的网络连接出现故障，也会导致早期警报无法发出。这些情况进一步强调了为什么有效的风险沟通和表达事件的严重程度可以在拯救生命方面发挥作用。高效、低成本的物联网网络可以确保通信保持在线。
传感器等技术，具有更大的灵敏度和数据能力，以及快速和成本有效地部署它们可以有助于预测自然灾害。例如，在加勒比地区形成天气基站的IOT网络，可以成为飓风和热带洼地的暴风雨的预警系统。显然，分析了对天气模式和以前的自然灾害的多年历史数据可以有助于确定天气事件的时间和严重程度以及调动当地当局。例如，LORA标签配备了印刷电池，该电池专为将消息或系统集成到检测到事件时将消息发送到云端，可以利用IOT的能力的显着进展，以获得自然灾害准备和预测。。该标签有望能够增加全新的IOT应用类型，需要实时，可靠的反馈，包括物流和运输，医疗保健和制药，资产跟踪和通用合规应用。
展望未来，专家继续在持续努力下，在持续努力中，持续地制定联合物联网和人工智能（AI）的方式，以减少和管理危害暴露和脆弱性的条件，防止生命和财产进一步丧失。
了下:M2M(机器对机器)
