A team of student researchers from Air Command and Staff College, Air University at Maxwell Air Force Base, Alabama, conducted an Adaptive Flight Training Study Jan. 9-12, 2018, at Columbus AFB, Mississippi,to aid in the Air Force’s advancement in training and education through virtual reality.
该研究主要是为了找出VR环境如果VR环境有助于成人在他们目前学习的费率或高于他们目前学习的费率，以及在学习过程中如何与身体的其他部位结合起作用。
三个测试组是任务飞行T-6 Texan II模拟器，没有现有的T-6飞行经验。这些团体不受没有飞行T-6的经验丰富的飞行员;飞行经验有限的飞行员和T-6内部没有;最后的团队没有任何飞行经验。
空军司令部和参谋学院学生马特·埃尔莫尔少校说:“我们采用了通过虚拟现实等先进技术学习的想法，并提出了我们的目标学习系统的想法。”“我们关注的是我们的部队如何学习，使用技术来衡量人、环境和他们的表现，看看我们是否能在课程中提供更好的适应性反馈，并提供变量或指标，以根据结果选择人们从事特定的工作。”
三个测试小组进行了四次模拟飞行;第一次模拟飞行设置了基线，以便将数据与其他三次飞行进行比较。任务是绕哥伦布空军基地进行一次基本的突击飞行并安全着陆。
在基线模拟飞行中，参与者有10分钟的时间阅读他们将要飞行的模式以及如何操作飞机的说明。在他们的虚拟训练过程中，受试者被给予三个学习环境，随着他们学习的进行，提供较少的视觉和听觉提示，以帮助他们学习任务。
训练结束后，受试者将驾驶T-6德克萨斯II型飞行模拟器进行最后一次飞行，以确定通过虚拟现实训练是否有任何改进。
“我们收集的数据可以帮助我们开始确定让个人成功或表现更好的关键因素，”Elmore说。“现在，这不会是一切都是全部的，但是在这个领先的领先地位并开始谈话是很好的。”
由于收集了大量数据，因此该项目有多个组。只有少数个人前往哥伦布AFB的人设立和开展研究，他们中的每一个都有一个具体的技能和研究来控制。
Senseye首席执行官David Zakariaie说:“空军试图用我们的技术做很多用例，比如在学生学习飞行时能够实际测量大脑活动。”
Senseye团队成员主要是建立驾驶，运行VR程序，并从中何时，何时以及如何在整个地点中收集数据。
“我们现在关注飞行员，但我们今天在这里做的一切都可以应用于几乎任何[空军专业代码]，”扎卡里亚说。
随着眼球的跟踪，将收集的另一组数据;在整个研究中，将跟踪心脏和呼吸模式，看看是否可以对受试者航班的成功模式或失败的模式进行任何连接。
空军研究实验室负责认知性能优化的副项目经理韦斯利·贝克上尉说:“我们听取了这项研究的简要介绍，了解到他们希望在所有这些研究中包括状态评估的一个元素。”“为了这项研究的目的，我将在模拟飞行中测量15个人的心率和呼吸数据。”
这些数据是专门从眼睛、心脏和肺部收集的，以可能找到每个人估计的最大认知负荷;这是研究成功的一个因素，因为可能的发现的含义可以应用到空军的无限训练环境。
“我们想要证明的是，虚拟现实环境将帮助我们的学生以比传统方法更快、更有效的速度学习，”Elmore说。“真正的问题是，这种学习不能去哪里?我们可以推动这种培训，让它为我们所用，而不是一味追赶。如果我们成为早期采用者，这将是一个重大收获。”
提交：航空+国防那虚拟现实
