在最近的设计世界网络研讨会中（现在可提供)三位物联网专家回答了以下几个问题:制造商和机器制造商如何通过更高效、多产和可持续的工业企业从工业物联网中受益……以及实现网络安全、增加数字劳动力和适当扩大数字转型的最佳实践。他们是这么说的。
开始物联网的最佳方式是什么？
麦格雷弗雷：IOT正在转移到一种技术解决方案到数字转换的关键推动者。数字转型或DX旅程的公司通过汇集他们的利益相关者来执行其组织的集体物联网愿景来利用物联网。
我们做的研究施耐德电气表明，超过40％的物联网项目由业务线期资助......这是令人印象深刻的，因为它表明业务界面理解研发，运营，工程甚至营销所面临的挑战。一个警告：它仍然大量参与IOT的长期预算......必须了解所需的网络，连接和存储，因为IOT项目是开发和部署的。
无论该表的利益相关者如何，IOT都承诺推动公司内部效率，高级分析和人工智能的效率......因为它是AI应用程序的关键数据源。难怪在制造中，所有数字转型（DX）努力的49％由IOT领导。
直到最近，大多数IOT部署在内部（操作）聚焦 - 而且少专注于驾驶结束客户价值。但现在，提高客户体验和控制成本。因此，根据我们的研究，现在有三个有限的投资IOT：
- 提高内部效率，降低运营成本，甚至维护成本
- 增加收入机会
- 区分比赛
通过物联网炒作剪切有些方法是什么？
Cyril Perducat.|施耐德电气•物联网和数字产品副总裁
Perducat:关键是把物联网解决方案看作是商业决策，而不是技术决策。我认为人们很容易迷失在这些花哨的技术中，但物联网最终应该解决一个具体的问题。所以首先要确定问题，然后确定解决问题的技术和服务。施耐德电气在家庭、建筑、数据中心、基础设施和工业领域引领能源管理和自动化的数字化转型，我们利用物联网为客户提供解决方案，以提高效率、生产率和可持续性。
麦格雷弗雷：认识到，许多组织甚至不考虑他们作为IOT的解决方案......但只能使物理资产能够提升效率，告知产品设计并包含成本。
我对制造商的建议是，把重点放在业务问题上，让业务线、IT和运营人员参与进来。我认为这就是物联网战略成为现实的地方。
船舱：同时考虑工业公司的成熟度和工程和制造能力，利用智能数据和服务来改变商业模式，利用数据分析。
IOT的一个具体好处是它可以让制造商提供定制产品的方式。我们从世界经济论坛做的一份报告中的研究表明，70％的工业公司不利用IIOT。你可以下载一个pdf释放连接产品的值S.．它还量化了全球范围内的公司从IIOT预测性维护和分析实现的潜在节省。
应该问潜在的物联网供应商哪些问题?
麦格雷弗雷：在考虑物联网供应商时，问他们以下五个问题:
- 是什么让这个物联网为商业角度的投资值得投资？它是否解决了特定的问题？或者只是在上层的技术，而不需要解决任何核心问题？
- 解决方案是否可以跨系统操作?随着物联网市场的不断发展，这一点非常重要。
- 有哪些网络安全认证和措施？确保您的潜在供应商具有足够的安全凭据，以满足您组织的网络安全要求。
- 你们有一个全面的合作伙伴体系吗？没有一家供应商能够提供端到端的物联网解决方案，任何声称能够提供的人可能都不诚实。物联网解决方案是由合作伙伴驱动的解决方案……应该大力考虑那些拥有同类最佳合作伙伴计划的供应商。
- 你们是否提供伴随物联网元素的数字服务?数字服务可以作为物联网项目的补充。
在选择支持物联网投资的物联网供应商时，要寻找已被证实的业绩记录。在向你的客户提出解决方案时，潜在的供应商必须有一个强大的证明点组合。同样，寻找拥有强大合作生态系统的物联网供应商。任何物联网解决方案都需要来自众多供应商的技术元素，因为如今没有人会去购买现成的物联网解决方案。毕竟，物联网解决方案是不同技术元素的融合——连接、硬件、软件、服务和安全。
麦格雷弗雷：在规划的早期阶段，让您的IT和操作的利益相关者参与进来。之后再添加它们可能会导致无法识别物联网建设所需的关键要素。
同样-从小处开始，然后着眼于规模。最后，寻找一个对你的成功有真正投资的合作伙伴……并拥有行业经验，以洞察你的业务痛点。
请注意，您的潜在物联网供应商还必须具有特定行业的专业知识。这些供应商将熟悉特定业务流程中的痛点。此外，他们的解决方案必须是可互操作的……使用灵活和面向未来的开放技术——这是长期物联网解决方案的必要条件。
公司如何使用IoT应用程序创建新的数字商业模型？
船舱：这里有两个维度需要考虑——我喜欢用情商和智商人类智力模型作类比。一个产品的EQ将是它的智能或连通性，甚至全自动操作。IQ是指它的服务、平台和生态系统。物联网实现了这两种功能。假设一个具有标准售后服务的自主产品。我们看到，这些产品为那些不寻求直接所有权的客户提供服务，这就是为什么特斯拉可能很快就会提供拼车产品。机器人作为一种服务在这里是一个相关的趋势，实际上是一种新的商业模式。
IOT还允许通过生态系统自主运营产品，因此它不是单一公司，而是销售设计的公司生态系统。例如，法国公司福雷西亚与德国汽车公司合作研发智能汽车座舱;法努克与思科和罗克韦尔合作开发工业机器人的人工智能。
Perducat:我们同时设计新的产品和它们的商业模式。物联网将数据转化为价值……主要通过连接和将数据转化为具有上下文的信息。实现这一点的技术包括分析或人工智能。
例如:我们帮助原始设备制造商建立机器监控。一些此类服务是基于订阅的。考虑包装和输送设备。这里的客户必须能够跟踪这些机器来监控这些机器。有时是通过分销商或终端用户——他们定义了机器的操作环境。监视机器依赖于连接和收集特定机器的信息以实现性能优化……在某些情况下，远程应用问题修复程序。毕竟，许多设备只有很少的专业技术人员，所以传统的故障排除通常需要一名技术人员飞到机器所在的位置。如果问题可以远程解决，效率会高得多。
在开始数字转换时，避免的一些陷阱是什么？
麦格雷弗雷：我认为任何人都不应该一开始就解决关键任务问题。工程师们应该从更易于管理的事情开始——从更大的过程中咬下一块来改进。我认为，在部署第一个解决方案的过程中，从小处着手并解决问题是很重要的。事实上，决定物联网项目规模至关重要。在一个物联网项目中，我们参与改善分销，我们从一个国家开始。然后，我们通过迭代设计过程和与客户的长期沟通，以一种有意识的节奏进行扩展，以包括更多的地理位置和设施类型。
在相关说明中，可扩展性是使IOT解决方案在经济上可行的关键。让我们说制造商希望最终部署在多个工厂中。好吧，后续工厂应花费低于第一个升级。
设计工程师可以利用人工智能（AI）和分析来提高吞吐量的方式是什么？
船舱：来自埃森哲的Paul Daugherty一本书 -人+机器:人工智能时代的重构工作-详细说明了与人工智能相关的三个必要条件。人们担心人工智能会破坏就业机会，不会为工作创造新的职位。但即使在今天，许多生产仍采用经典方法——即非常线性的方法——最终导致无法忍受的低效率。此外，截至2017年6月，北美有600万个空缺职位，在未来十年中，将有300万至400万工人需要填补制造业岗位，以取代退休工人。人工智能将帮助工业解决这些效率低下和资源问题，但也需要培训具备新工厂技能的工人，以支持现代自动化。
简而言之，人工智能是对人类任务和功能的补充。多尔蒂称之为“失踪的中间地带”。在这个领域还需要做更多的工作，因为它有很大的潜力。负责任的人工智能还需要在透明度、诚信、商业和以人为中心方面的问责措施。人工智能不会取代人类，它必须被人类控制。我认为这也是非常重要的。
关于AI补充工作的工人技能主题，我们需要教导和培训人员，那些努力需要巨大。我相信它甚至会改变我们教育年轻学生的方式。另一个挑战是为了促进实际决策的数据筛选。确保良好的AI逻辑将依赖上下文和数据完整性的完整性。我们要记住，这里没有终点线。我认为它将成为一个永无止境的过程，以便使用AI促使改进波浪和曾经认为不可能的东西。
机器学习如何添加一层网络安全？
Perducat:首先让我强调人工智能的好处。在我们在全球100多家工厂部署人工智能的实验中，我们从工厂经理那里得到了非常积极的反馈——特别是在人工智能如何将数据提取成可用的摘要方面。当然，如果我们没有办法处理产生的大量数据，物联网机器学习中的人工智能可能会让连通性成为一场噩梦。
说到网络安全，物联网的连接会带来风险，这是一个事实，所以物联网解决方案在上市前必须符合所有相关标准。更重要的是，供应商与制造商在网络安全监控方面不断合作，以识别异常的设备行为、被泄露的IT或未经授权的数据提取。
但我们坚信不连接会带来更大的网络安全风险。连接设备是最好的。由于设备没有联网，我们不知道发生了什么;我们没有看到潜在的或存在的问题。举例来说，我们不知道分包商是否将监控设备留在机器上，以便将其信息推送给竞争对手。我们不知道种植的病毒稍后会被激活。
2018年，在被恶意软件破坏的工业应用程序中，受影响最大的设备没有受到监控，只是连接很少——这部分设备缺少正确的补丁和软件更新。归根结底，我们只能努力做好预防未来安全问题的准备……因为没有人能够保证躲避所有过去、现在和未来的攻击。但最好的保护措施是快速隔离问题并立即采取行动——在三个月的监控后，不发现问题，即恶意部队发起了攻击或试图获取制造数据。
协同创新如何帮助企业跟上数字化转型的步伐?
船舱：协同创新帮助供应商和物联网用户跟上工业DX的步伐，因为让我们面对现实吧，客户的期望是，曾经需要多年才能交付的工业供应商现在只需几个月就能交付。因此，企业必须前所未有地利用数字能力。超越产品驱动的业务核心(主要关注客户使用和预期的产品属性)，提供包括客户所说的支持服务和操作平台的产品。设计方法也必须超越过去线性的分步过程，为主动设计和原型设计提供更多的自适应过程。这加快了测试失败-测试失败-测试成功的循环，实际上超越了孤立的内部设计，利用开放的生态系统进行更全面的创新。这反过来又形成了竞争优势。
Perducat:在过去的几年里，共同创新一直是我们的关键 - 通过扩展的合作公司和施耐德电气的物联网的联系EcoStruxure™平台．我们还与包括埃森哲在内的其他公司合作建立了数字服务工厂，这是一个内部的“虚拟”工厂，使施耐德电气能够在预测性维护、资产监控和能源优化等领域快速建立和扩大新产品的规模，并缩短上市时间。这方面的部分工作是检查由客户需求驱动的特定业务问题，并确定早期的DX采用者对更新他们的操作感兴趣，然后尝试和迭代只与他们的业务相关的解决方案。对于这些项目来说，关键是联合创新植根于具体的商业环境。
施耐德电气（Schneider Electric）在参与其他生态系统时采用了类似的方法——与数千家合作公司合作。想想在工业领域，我们有3000多个系统集成商。我们与这些合作伙伴一起为他们设计软件，而不仅仅是为最终用户。与这些客户的密切关系使我们能够分析他们的业务问题并部署相关的解决方案。这里的创新重点在于使解决方案易于销售、部署和安装。这延伸到我们的端到端物联网生态杂志建筑学。有了它，我们并不试图成为每个人的一切。我们只为最佳伙伴提供了最佳解决方案......大多数都在提高整合，客户体验和易用性方面的工作。
我们也没有单独进入它 - 并与多个公司合作......包括一系列组织，如微软和其他大型公司到小型创业公司。
我们的目标是获得正确的技术和体系结构，以确保通过复杂的部署获得卓越的客户体验。阅读更多“用于制造商的IOT的价值”我们与IDC一起开发的电子书。
也去designworldonline.com/webinar-iiot-manufacturing-start-small-big-business-results在此主题上观看按需存档的网络研讨会。
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