在这个由六部分组成的系列文章中，我们将探讨随着无线连接、基于以太网的网络协议、基于云的操作、开放编程和各种形式的边缘计算，机器设计是如何演变的。下面是每个部分的结尾部分的链接，下面是所有主题的列表:
第1部分⚙️动态的连接、物联网和通用自动化
第2部分⚙️无线在预测性维护和其他连接应用中的作用
第3部分⚙️以太网、PoE、IO-Link、HIPERFACE和单线解决方案的趋势
第4部分⚙️边缘计算和网关在工业机械中激增
第5部分⚙️协议和云连接——MQTT, OPC-UA，以及运动控制中的更多
第6部分⚙️IDE和其他用于连接和物联网设计工作的软件
通过连通性是现代制造业及其他领域自动化的核心。设备、控制、机器和云之间的系统连接促进了对工业物联网(工业4.0)功能非常重要的数据的使用。在这方面，领先的趋势包括边缘计算(包括工业网关的使用)、支持云连接的服务、基于以太网的网络、工业组件的无线通信、各种形式的标准化协议、开源编程代码、以及统一软件环境以促进互操作性。
小鸡扩大。左上角:传统的机器设计和自动化设施是基于层次结构的系统架构。右上角:现在，云计算(车间数据处理)正在兴起，模糊了哪些组件执行哪些功能的界限。具有高计算能力的边缘级解决方案加速了这一趋势。底:工业物联网的一个例子是这样的网络物理工厂(CP工厂)从费斯托布局。它整合了物流、It系统和安全、网络和云连接解决方案。独立的工厂及其组件——包括半成品和成品工件、其他实物以及各种数据——是一个更大网络的一部分。这种全面的网络化和数据管理，使得基于大数据和普遍适用的云应用带来了新的商机。
只需考虑边缘设备——执行器、传感器和连接组件，包括网关和安装在电机上的控制器，它们具有计算资源，可以消除数据带宽和延迟问题。它们位于机器的最远端，这意味着它们的处理能力在数据被发送到中央控制或设计的云存在之前，可以很好地过滤和分析数据。然而，边缘设备的有用性最终依赖于与多个机器系统的互操作性。
当想象这样的系统时，大多数工程师很可能会把传统的自动化-通信金字塔描绘成上面所示的样子。这样的架构包括现场级传感器和更高的实现层之间的数据交换……以及控件之间的一些通信……最终上升到企业级的顶峰。但有几项技术促进了分布式和智能系统的发展，使机械通信结构更加平坦:
•如今的软件(以及与消费级移动设备类似的工业应用程序)
•较新的选项，如云服务——作为一个网络示例
硬件，如可编程自动化控制器(PACs)和智能现场设备-作为两个组件的例子
这些技术已经改变了智能工厂——尤其是过去十年。
这一切的意义是什么?博世力士乐(Bosch Rexroth)工业4.0的领导者罗德尼•鲁斯克(Rodney Rusk)解释说，智能工厂(有时被称为未来工厂)将越来越多地使用无线连接，包括5G和分布式智能边缘计算:
•允许生产对变化更加敏感
赋予生产计划更多的灵活性
在关键的工作停止之前预测维护和故障。
他补充说:“这些功能将使行业减少保修、浪费和停机成本，同时提高工人安全……并帮助他们吸引和留住最好的劳动力。”当然，在实现物联网功能时，满足机器制造商和最终用户的目标是关键。⚙️继续进入本系列的第2部分:无线预测维护和无线连接的使用
这里显示的是博世力士乐新ctrlX自动化平台的ctrlX CORE 64位多核CPU。灵活和可扩展的平台大大简化了机器控制系统、IT和物联网功能的集成。
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了下:运动控制技巧，物联网•物联网•物联网•工业4.0，运动控制•电机控制，网络•连接性•现场总线
