当感测能量监测来自Sense Labs, Inc.的数据显示了家庭中能源消耗的位置。有了这些信息，用户可以:
- 跟踪能源随着时间的推移
- 确定能量浪费的来源
- 监控家中的关键负载
- 设置设备级通知
通过夹在供电面板周围的两个电流传感器来跟踪瓦数，以每秒100万次的速度采样数据。每个传感器类似于钳位计，使用电流互感器和霍尔元件来检测磁场。机器学习技术允许系统识别每个设备波形的独特方面，提供对设备行为的实时洞察。通过Wi-Fi连接的蓝牙无线连接和安装的Ap，负载可以很容易地在智能手机上远程监控。
随着机器学习技术，随着感觉系统跟踪家庭的能源消耗，它开始识别大多数使用超过60瓦的设备和其他设备。通常，它在安装后的第一个月和12个月后设备中检测到12个设备。一些较大电流凹槽装置的独特方面，例如电动干燥器，冰箱，微波和洗衣机简化了它们的识别。
诸如白炽灯电池VS的波形的差异也允许检测这些负载。一旦检测到特定负载，就可以跟踪它。这允许传感器系统跟踪诸如车库门打开或闭合或在大雨发生时的凹槽泵的操作。该系统甚至可以在失败之前识别停滞的电机，并避免在最终发生之前浪费大量能量。
当器件本身可以处理250V，200A最大功率测量时，其功耗小于5W，0.1A。该系统具有99％的精确度，拥有全房屋能量监测。
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