一款旨在将车队驾驶游戏化的移动应用提出了一种让驾驶更安全的方法。
4月26日ivdr系统主要发布了面向企业、商业或共享车队的应用程序GreenRoad Drive。它为司机提供“实时的车内连续训练”，建议他们的驾驶风格，并提醒他们天气状况。它根据司机的行为和车队规模进行调整，利用深度学习(Deep Learning)工具根据个人资料向每位司机提供建议。
虽然车队管理远不是一个新的努力，但这标志着绿道自身的转变，迄今为止，该领域一直在工作全球商业船队通讯．它的新应用旨在用云驱动的系统取代硬件解决方案，并对深度学习预测的行为进行预测和规划。这是一种永远在线的系统，可以帮助车队经理规划更环保、更安全的路线，但也意味着司机们随时都在关注着他们。
GreenRoad technologies总裁兼首席执行官泽夫·布劳德(Zeev Braude)表示:“技术进步使GreenRoad能够将其基于硬件的解决方案转变为日常移动应用程序。”“如今，随着共享经济塑造交通的未来，商业车队只是冰山一角，我们正在让司机安全大众化，让大众可以使用我们在司机行为领域的数据、应用和深度学习。”
绿色之路也在推动这款应用，作为迈向零愿景(Vision Zero)的一步，零愿景是一个旨在完全消除道路死亡的跨国项目。Vision Zero整合了道路运输的各个方面，包括私人汽车、车队、自行车或行人。
该应用还可以用于支持智慧城市的利益相关者，驾驶员地图可以帮助决策者确定危险地点，并观察交通流量。
绿色之路的第一批客户是国家电网的英国资本交付部门，该部门在英国各地建造大型天然气和高压电力项目。
“我们回顾了许多不同的方法来改进我们的安全驾驶方法，我们的绿色之路倡议成功的关键是它所促进的基于积极奖励的文化，”绿色之路倡议的国家电网项目经理保罗基德尔说。“现在很多会议开始或结束时，人们都在比较他们在绿色之路的分数，因为我们的应用程序志愿者真的很欢迎它。”
美国国家公路交通安全管理局报告称，美国道路上94%的事故是由于司机的错误，特别是司机的决策和识别错误。
了下:M2M(机器对机器)
