它曾经是科幻小说安全的东西，睁开眼睛宽阔，看着相机进入宇宙飞船飞行甲板或按压垫的手指尖或手掌以访问秘密数据库，让您可以控制the baddies’ weapons. Today, of course, iris recognition, fingerprint readers, and other biometric systems are becoming increasingly commonplace. Most modern smart phones have a fingerprint reader that lets you unlock your phone without having to remember a password or number.
当然，从安全的角度来看，如何阻止第三方“提取”你的指纹，并用一块皮肤状的橡胶材料制造出环状、螺旋和拱形的摹本，然后将其提交给生物识别设备，以获得访问许可呢?答案很简单:没有!此外，对于一个简单的指纹识别系统来说，它将无法知道所呈现的指纹不是活人手指的一部分，而只是一个橡胶轻拍。
然而，在国际生物计量学杂志，来自印度的团队描述了他们开发一个不仅读取指纹的系统的方法，而且可以基于微观和宏的算法分析来检测指纹的“活跃”特性．马图拉市GLA大学的Rohit Agrawal和Anand Singh Jalal，以及勒克瑙市工程技术研究所的K.V. Arya解释说，他们的方法回避了先前存在的问题统计方法这适用于指纹的微观特征，而不是宏观特征。
该团队解释说，他们将Haralick当地的微纹理特征与来自邻近灰色色调差异矩阵的宏观特征相结合。这允许他们生成一个有效的特征向量。然后，他们用已知的指纹训练算法，并对真假进行测试指纹．它们的准确率几乎达到95%，错误率很低。早期的系统只有90%的准确率。
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