由于一种系统可以预测火车轨道的一部分、信号设备或车站的其他设备何时可能发生故障，火车延误可能会成为过去。它通过使用数千个传感器和利用大数据的3D建模来实现这一点。
目前正在开发的系统还将允许工程师通过智能手机或头部安装的显示器（HMD）使用增强现实（AR）来定位故障组件或结构故障，并实时读取屏幕上的说明以帮助它们维修。
该项目是涉及英格兰西部大学（UWE Bristol）的合作，智能工程解决方案公司成本和工程技术启动启用我的团队（EMT），这是项目领先的。
物联网(IoT)传感器将于2019年首次安装在伦敦桥站，用作测试站点。传感器将收集轨道和车站设施的数据，如通风系统、障碍物或照明，然后将数据发送到一个名为i-RAMP的软件(支持物联网的铁路资产监测和预测性维护平台)。
然后系统将使用人工智能（AI）技术来分析数据并在可能发生故障时预测，并且突出显示站和轨道的3D虚拟模型上的任何应力点或组件故障。
该项目定于2020年4月完工，之后将在选定的客户中进行长达9个月的试验。英国的其他五个火车站已经被接洽作为这项技术的测试地点。该计划计划于2021年推出。
Lukumon Oyedele教授，助理副校长，数字创新和企业是Uwe Bristol项目的主要调查员说：“每天在英国，经常通过火车延误丢失数百小时的产量受到不利影响。由错误的信号箱或断线造成的。
该系统将使企业能够在问题出现之前就解决问题，并在通勤不中断的情况下，这一切都归功于车站和轨道上的物联网传感器。”
物联网传感器可以在结构，湿度或温度上传输包括振动，应变或压力的全部数据。使用若干这样的组件将使火车公司和车站管理人员能够同时监控火车网络的许多部分。
Enable My Team (EMT)的创始人兼首席执行官桑迪普·杰恩表示:“i-RAMP可以为英国铁路每年17亿人次的旅客出行带来可靠性，提高全国的生产率。通过机器学习和大数据处理，我们可以预测有问题的植被、受损的结构和故障信号，从而在问题出现之前进行修复。”
该系统还允许工程师使用增强现实(AR)技术，为他们提供有关故障部件位置的信息，并提供如何修复的指导。除了将他们定位到问题所在的确切位置，它还将在进行维修时为他们提供实时指示和危险警告
Oyedele教授说:“通过戴上耳机或使用手机，工程师们可以看到叠加在他们正在维修或更换的关节或电路上的指令。例如，它可能提供有关控制面板某部分存在高压的信息或警告，或如何以安全的方式拆卸信号盒中的电路。”
了下:AI•机器学习，工业自动化
