高效发现和生产新分子对一系列军事能力至关重要，从开发安全的化学战剂模拟剂和药物来应对新出现的威胁，到涂料、染料和高性能的特种燃料。然而，目前为特定应用开发分子的方法是由直觉驱动的，深陷在缓慢的迭代设计和测试周期中，并最终受到化学家的特定分子专业知识的限制，化学家必须手工测试每个候选分子。
今天，美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣布了加速分子发现(AMD)计划，该计划旨在开发新的、基于人工智能的系统方法，加快发现和优化高性能分子的步伐。2018年10月18日，申请人日网络研讨会将介绍该计划的目标。详情可在此查阅:https://go.usa.gov/xPk5j
美国国防部高级研究计划局(DARPA)国防科学办公室项目经理安妮·费舍尔(Anne Fischer)表示:“AMD的最终目标是加快新分子的设计、验证和优化时间，从几年到几个月，甚至几周。”“我们的目标是开发人工智能工具、模型和实验系统，使分子的自主设计能够快速满足国防部的需求。”
该项目要求研究团队开发基于人工智能的闭环系统，自动从数据库和文本中提取现有化学数据，执行自主实验测量和优化，并使用计算方法开发基于物理的表示和预测工具。
AMD的执行者将开发工具、模型和实验能力，以快速设计、验证和优化分子。政府合作伙伴将评估执行者的开发，并测试他们识别新分子的能力，这些新分子具有特定的功能特性组合，可能与特定的国防部应用要求有关。
“目前已知的分子大约有1.4亿个，但潜在分子的空间要大得多，超过10个60,”费舍尔说。“在美国国防部高级研究计划局的让它我们已经开发出了高效合成已知分子的先进方法。AMD正在迈出下一步，我们将迅速探索未知的分子宇宙，设计和生产具有特定功能的全新分子。”
AMD的课程寻求化学和化学工程、计算机科学、人工智能/机器学习和数学方面的专业知识。一个广泛的机构公告(BAA)征集的完整细节预计将很快在FedBizOpps上发布:http://go.usa.gov/3W53j
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