如果你有关于骑马的车方向盘，你有公司。但从谷歌、苹果(Apple)、特斯拉汽车(Tesla Motors)、优步(Uber)、德尔福(Delphi)、戴姆勒(Daimler)到美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)，所有人都在指望即将到来的自动驾驶汽车浪潮。
汽车主导了今年的消费电子展，在2017年，它们将获得一个指定的自动驾驶汽车市场。奥迪工程师展示了zFAS控制器，以及他们如何为驾驶辅助功能优化雷达传感器(这反过来也证明了自动驾驶汽车的实用性)。同样，福特详细介绍了其无人驾驶车队使用Velodyne公司的激光雷达PUCKs，这是一种价值8000美元的3D传感器阵列，能够以厘米级的精度实时探测200米区域，每秒有超过200万个数据点。最具创新性的是用固态传感器取代了旋转激光器。
事实上，三种主要的传感技术——摄像机、不同范围的雷达和激光雷达——给今天的自动驾驶汽车带来了环境反馈。这些补充控制器运行基于机器学习记录轨迹的算法称为深度学习这是自适应编程的一个相对较新的分支，用于导航涉及交通标志、路况、车辆和行人的无数驾驶场景。在军事应用和国防高级研究计划局(DARPA)竞赛的推动下，不断改进的车辆对车辆通信、超高速布线架构、先进的导航地图和人工智能是自动汽车制造商的其他选择。由于自动驾驶和电动汽车功能之间存在共性，许多人预测无人驾驶电动汽车将成为一个特定的趋势。
宝马、丰田、通用和日产表示，他们将在2020年或更早之前推出自动驾驶汽车。美国交通部长安东尼·福克斯(Anthony Foxx)预计，到2025年，无人驾驶汽车将在全球投入使用。因此，在未来十年内，无人驾驶汽车技术将改变我们在世界上的出行方式，并改变我们对交通的概念。它将消除与货物运输有关的工作，并迫使卡车和出租车司机向效率屈服(双关)。它将使老年人和残疾人获得新的活动能力。它将简化配送服务和道路治安。它将为通勤者提供更多的自由时间，并实现灵活的汽车共享。它将(通过匿名的交通反馈到云)促使道路和相关基础设施的优化。它将废除停车场寻找停车位的做法，并促使保险行业调整自身规模。
最重要的是，自动驾驶技术将防止每年由司机困惑、分心、沮丧和醉酒造成的超过百万的汽车死亡。
今年情人节，谷歌汽车与一辆小型交通事故的公共汽车相撞。没有人受伤，但这首先舰队失败强调了没有技术产出完美的结果。当我们在我们的道路上调整到自动车辆时，道路死亡的悲惨不可避免性将面对我们的限制。当发生这种情况时，让我们记住驾驶员如何从人为错误的危险中拯救更多更多。到2026年，新的AI我们现在不能让我们的最危险的日常活动更安全，都感谢他们在无人驾驶汽车上使用。
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