“你永远不会通过与现有的现实斗争来改变事情。要改变一些东西，就建立一个新的模型，让现有的模型过时。”这是建筑师、工程师、思想家巴克敏斯特·富勒说的话，他对创造未来充满热情。请听哈雷尔·伯伦的报道自主机器视觉专家Inspekto解释了自动机器视觉将如何创造质量保证(QA)的未来。
Fuller并没有兴趣挑战现有的模型，也没有兴趣通过引入增量更改来改进它们，只是直接构建新的模型，使旧的模型变得过时。将自动机器视觉引入制造业将会做到这一点，使传统的机器视觉及其伴随而来的一切变得过时。
改变的需要
毋庸置疑，QA机器视觉一直是一个存在严重缺陷的行业。制造商要想降低缺陷产品的风险，就必须在昂贵、笨重、复杂和耗时的系统上进行投资。更糟糕的是，如果没有系统集成商提供针对现有产品和位置量身定制的项目，制造商就不能独立安装它。这意味着制造商失去了对自己QA的控制，成为系统集成商的奴隶。如果生产线上的任何东西发生了变化，制造商必须召回集成商进行持续的支持，增加了成本和时间要求。
由于集成商是过程中的关键，机器视觉供应商不是“以客户为中心”，而是“以集成商为中心”。只要机器视觉供应商为集成商提供组件以提供解决方案，而不是为制造商安装质量保证系统，制造商就永远无法控制。
这整个生态系统的创建是为了弥补自动机器视觉的不存在。在此之前，该技术无法挑战当前的现状。所以，它保持不变。然而，在过去的20年里，光电、计算机视觉和人工智能技术突飞猛进。这项技术，掌握在一个积极进取的技术团队手中，意味着现在是机器视觉市场期待已久的变革的正确时机。
进入自主机器视觉
根据定义，自动机器视觉只需要很少的成本、精力和时间来安装和运行。更重要的是，由于简单和直接，它不需要系统集成商。使用干扰塞和检查Inspekto自动机器视觉系统的强大功能足以让QA经理在设置和控制QA方面完全独立。这意味着他们可以在生产线上的每一点上准确、立即地检查产品。
由于Plug & Inspect驱动系统非常容易安装和设置，因此系统集成商不再发挥作用，制造商最终占据了中心地位。此外，自动机器视觉实现了全面的质量保证，这意味着质量保证可以在生产线的每个阶段使用相同的质量保证系统，而不需要为每个地点定制新的项目，使用新的镜头、照明或摄像机。只需设置好QA系统，标记出你感兴趣的领域并开始行动。通过这种方式，一条享受Total QA的生产线可以在几个小时内建立起来，而成本和努力只是机器视觉系统的一小部分。另一个好处是，制造商可以在生产过程中更早地识别出有缺陷的产品，因此，在完成一个有缺陷的部件之前，就可以将其报废。
变化是未来
在幕后，自动机器视觉已经在QA行业掀起了一场革命。在整个欧洲，像马勒这样的领先工业公司，在各个行业拥有数百家工厂，正在安装Plug and Inspect驱动QA系统处理数百种类型的产品、材料、处理方法，每天检查数以百万计的产品。自动机器视觉已经在这里，并证明了它的价值。
所以，我问你，你会坐下来等待改变，接受一个缓慢的、昂贵的、不灵活的QA过程，并让你的系统集成商承担风险吗?为什么你会吗?我们建议你拥抱自动机器视觉，让传统机器视觉过时，创造你自己的未来。
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