在最近与R+W的安德鲁·里奇纳(Andrew Lechner)，我们讨论了物联网功能在一个新的联轴器系列从组件制造商运动组件。下面是理奇纳说的话。
莱希•R + W:大约在15年前，我们试验了能够测量偏差的波纹管联轴器。联轴器，可以提供有关轴不对中和扭矩的信息。事实上，几十年来，其他的联轴器制造商也提供了集成扭矩表的联轴器……但这些联轴器与标准扭矩表没有什么不同——除了旋转联轴器，它们还需要一个静态组件。
R+W实际上在工业物联网创新方面处于领先地位，并通过我们的研发部门在这方面取得了重大进展，其中包括一支100%致力于智能耦合器开发的工程师团队。发生变化的是，我们的行业突然对工业物联网(IIoT)产生了浓厚的兴趣……所以现在机器制造商开始问:“你们的组件是如何连接的?”你在这一切中扮演什么角色?”
现在，我们发布了一款信息耦合器，不仅可以测量扭矩，还可以监测传动系统的其他特性，解决了当前技术在准确记录下游性能特性方面的不足。
这里显示的是来自R+W的耦合，它集成了一组传感设备，以提供有关应用程序的有用信息，这些信息在一个特别有用的位置上——接近轴移动或操纵负载的位置。
目前使用的这两种主要技术都存在一些问题。
•电机驱动处的读数往往对轴的最远端发生的情况太不敏感，因为这些读数太上游，可能无法考虑传动系统的惯性。
•在战略位置的机器上安装扭矩传感器和振动监测器可能会很昂贵，通常需要附近有静态基站。
我们提供的第三种方案是将传感器封装到传动系统下方的旋转组件中，并无线输出信号，这是一个更有效、更经济的整体解决方案。
Lisa Eitel•Design World:这些产品将服务于哪些行业?
莱希•R + W:我们的兴趣主要来自我们的工业设备客户，也就是设计挤出机、泵浦和重型制造应用程序的过程工业人员。在这里，飞轮效应可以极大地影响下游的传动元件，而对电机没有太大的影响。因此，这些信息耦合器的第一个模型适用于350至2500纳米的应用扭矩。
你认为我们会看到小型应用程序的信息耦合吗?
莱希•R + W:我希望我们会。当然，较小的电机驱动器可能比较大的驱动器在某种程度上更敏感……但我们观察到，即使是较小的伺服器也可能无法检测到冲击负载和突然停止的下游结果。当然，这是一个设计目标，使所有工业旋转设备紧凑。目前信息耦合模型的传感器包大约75毫米长……当然，传输越大，这个尺寸对整体设计的影响就越小。
使用电池为传感器供电的决定背后是什么?
莱希•R + W:电池耐用且易于使用。我们扩展了传感器的操作，允许两种模式——高分辨率模式允许三天的数据收集，低分辨率模式允许两周的数据收集。
当然，许多工程师希望这种设计不需要充电就能持续供电。这就是为什么我们目前正在开发一种信息耦合变体与能量采集器，以实现全天候高分辨率监测。
你有时间讨论一下里面的传感器技术吗?
莱希•R + W:扭矩和轴向应变是用应变片测量的。然后加速度计测量振动。陀螺仪跟踪速度。这些设备与你在手机中找到的设备类似。
这是摩尔定律的作用。
莱希•R + W:确实。开发这种耦合并将其推向市场的传统方法已经过时;现在我们需要一边开车一边造车。因此，我们现在出售的信息耦合器是原型级一次性产品，我们正在与oem合作完善设计。我们的目标是在2020年底将信息耦合器作为标准目录产品出售。事实上，想要分享他们对这家公司的想法的工程师被邀请来回顾我们发布的R+W信息，并填写我们设置的调查。
我们一定会把调查问卷贴出来的。继续集成这些耦合……这个信息耦合产生了什么输出信号?
莱希•R + W:我们保持设计简单，这样终端用户就可以很容易地获得他们的数据。R+W Android应用程序有无线传输。我们还在开发一个带有USB、RS232和模拟输出的网关。终端用户还可以使用第三方软件模拟串行连接。很快，R+W信息耦合器也可以实现IO-Link连接。
以下是所提到的调查问卷:R+W集成传感器耦合客户调查
这方面的R+W应用程序是现成的还是仍在开发中?
莱希•R + W:在德国的谷歌Play作为Android应用。一旦证明了这一点，它将在美国发布. ...，最有可能在7月份。
R+W iLP3移动应用程序允许访问关键的信息耦合数据。
这项技术主要是为了支持预测性维护吗?
莱希•R + W:远不止这些。预测性维护是第一项功能，因为它可以让终端用户知道工具何时磨损，轴何时出现不对中或润滑损失。
此外，信息性耦合支持条件监视。举个例子:从食品到塑料再到石油(如石油工业中的钻井泥浆)，涉及方方面面的过程工程师必须监测被加工材料的粘度变化和其他特性。通过测量搅拌器、挤出机或泵在联轴器处搅拌或推动物质所需的扭矩，可以得到有关粘度的准确信息。
例如，挤压过程的开始需要比通常更多的扭矩，这可能表明塑料桶太冷了，需要更多的加热。在这里，我们的信息性耦合可以帮助优化这些过程。
Lisa Eitel•Design World:这让我想起了我在大学的大四项目，专注于连铸钢作业中防止爆裂。在这里，激振器惯性的突然峰值表明了一个问题。
想了解更多有关此耦合的信息的工程师可以访问www.ai-coupling.com．
了下:耦合技巧
