控件世界的复杂性是指数级的扩展。在充分考虑时，描述现实世界所需的数据量是惊人的。每种可想到的类型的传感器和反馈设备都提供了许多增加的分辨率，以便在所有行业的过程中改进控制。
旋转编码器通常为每次旋转2,048脉冲逐渐被每转产生200万脉冲的装置所取代。分辨率增加1000倍。以前限于525 x 200的视频显示技术是今天通常的1920 x 1080。每秒25帧视频速率，视频数据每秒50兆位是例行的。这使得GigaHertz以太网是支持当今要求的绝对需要，更不用说将来需要支持带宽需求的内容。
Edge Computing提供了一种有助于管理数据爆炸的策略。在存在非常便宜的处理能力的情况下，可以将芯片（SOC）设备上的系统放置在感测和实现过程中的局部数据附近。这种架构策略允许本地处理大量数据流，并确定数据有意义，什么不是。在音频领域，使用128 kHz的过采样通常用于改进滤波的现实世界音频数据，并在不超过20 kHz。这允许数据流相关消除在数字采样过程中发生的丢失和不连续性。得到的流可以使用传统算法存储在压缩文件中。
使用边缘计算策略可以使用大量数据来提供通常无法用于降低分辨率系统的进程的详细信息。有电气现象，如60赫兹交流电压和电流，以低采样速率很容易观察。实际上，采样定理表明，600赫兹采样率足以模拟波形。在60个循环波形的局限质内是真实的。引入可变频率驱动器和其他负载可以创建复杂的谐波，不受600 Hz的分析。系统分析表明，需要12kHz来捕获现代电气系统的复杂谐波。
更好的数据导致更好的决策，可以使用本地处理来将数据减少到可管理的级别。控制的未来是活着的。复杂性不是威胁，而是创造更好系统的挑战。
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