groov里约热内卢使可负担的设备即服务设计易于部署
【案例分析】Easy EaaS: Shumaker Industries/Martins Electrical Servicegroov里约热内卢使可负担的设备即服务设计易于部署
设备即服务(equipment as-a-service，简称EaaS)涉及租赁或提供设备使用权，并定期收取费用，而不是直接出售设备。这种支付模式使终端用户能够支付昂贵或不经常使用的设备作为持续的运营费用，这可以为机器制造商打开新的市场。
Shumaker Industries是一家制造自动卡车清洗系统的OEM公司，使用PLC控制位置传感器、清洗喷嘴等。Shumaker希望为那些有兴趣租到自己的客户增加一个远程监控选项，但他们的PLC无法执行监控使用情况所需的数据库交易。
Shumaker聘请的系统集成商Martins电气服务(MES)设计了这一新选项，最初试验了一种专有的远程监控系统——无线传感器，通过本地物联网网关将数据注入云数据库。但该系统只能每10分钟更新一次，而且这些数据被锁定在供应商的私人存储系统中。
“然后我们收到了一封来自Opto 22的电子邮件groov里约热内卢，”MES的自动化技术人员Leslie Martin说，“然后我说，‘这正是我们想要的!’”
MES的监控系统使用grov里约热内卢抓取现有的I/O信号，将它们发送到云存储中，并生成有用的警报和报告
MES采取了一种新方法。他们没有安装额外的传感器，而是使用groov里约热内卢的10个软件可配置的I/O通道，以捕获现有的传感器数据与洗涤系统的PLC并行。然后，使用Node-RED-IBM的开源物联网平台groovrio—他们将I/O数据组织成与车辆号码相关的时间戳集。最后，他们连接了一个4G蜂窝路由器groov里约热内卢，并将这些数据结构从Node-RED直接推送到从MongoDB租用的云托管存储。
这种方法允许他们交付可伸缩的监控系统，而不必担心供应商锁定或IT基础设施维护。通过简单地获取现有的I/O信号，他们避免了与Shumaker现有的PLC控制进行通信或修改的需要。
为了完成他们的EaaS设计，MES建立了一个基于网络的仪表盘，让Shumaker以一秒的分辨率可视化清洗系统的运行。Node-RED还生成电子邮件和文本警报，包括每个清洗系统处理的卡车数量的月度报告，舒玛克使用该报告来计算账单。
槽里约热内卢安装在清洗系统监控面板上
”groov里约热内卢是完美的，因为它是一个边缘设备，并内置了所有的安全，”Leslie反思道。“这是一个小的附加功能，所以顾客很容易做出选择。”
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了下:光电子的22
