越来越多的过程正在实现自动化和数字化。自动驾驶送货车辆，如叉车，正在许多领域找到他们的道路，公司报告说，他们可能节省时间和成本。然而，来自Göttingen、杜伊斯堡-埃森和特里尔大学的跨学科研究团队观察到，人类和机器之间的合作可以比人类或机器人团队单独工作更好。研究结果发表在国际先进制造技术杂志．
研究团队模拟了生产物流的过程，例如汽车或工程行业的典型材料供应。人类司机团队，一个机器人团队和人类和机器人的混合团队使用车辆分配了运输任务。他们需要的时间是测量的。结果是人类和机器人的混合团队能够击败其他球队;这种过程的协调最有效，导致最少的事故。这是非常出乎意料的，因为通常假设最高效率水平属于完全自动化的系统。
该研究的第一作者、Göttingen大学(University of Göttingen)的马蒂亚斯•克朗普(Matthias Klumpp)教授表示:“在所有涉及自动化和数字化的讨论中考虑效率时，这给我们带来了关键的一线希望。”“未来也会有很多场景和应用，机器人和人类的混合团队将优于完全的机器人机器系统。至少，从我们的观点来看，过度担心大幅失业是不合理的。”
来自工商管理、计算机科学、工作与工业社会学等不同学科的研究人员强调了成功的人机交互的要求。在许多公司和商业环境中，决策将继续由人来驱动。因此，研究人员得出结论，公司应该在自动化的技术实施中更多地关注他们的员工。
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