Authentise是数据驱动工程和制造工作流工具的领导者，发布了指南，这是一个主要的新规则引擎，将运营商重新置于数字化制造的核心。
指南是aMES用户可访问的一组新功能，是Authentise用于增材制造的端到端连接工作流引擎。它使用户能够制定使用任何类型的工程或生产数据作为输入的“如果这样，那么那样”规则。然后，这些规则在流程的任何点触发建议。有了指南，机器传感器反馈、几何特征或QA测量等的组合可以作为触发器，建议行为或参数的变化，以确保更成功和可持续的生产结果。当需要时，在工程阶段或生产过程中，这些建议将被交付给用户。
Authentise的首席执行官Andre Wegner表示:“在机器人过程自动化中，‘如果这样，那么那样’规则并不新鲜，但除了引用等基本原则外，还没有成功应用于制造业环境。”“我们几乎立刻意识到它们更广泛的功能，并花了过去10年时间开发了aMES，这是一个能够利用它们的上下文数据引擎。它们代表了对更规范的工具的突破，比如我们的工作流生成器。这种宽容的方式使它们成为确保遵守规则的理想渠道，同时也给了经验丰富的工程师和操作人员根据具体情况做出必要决策的自由度。我们很幸运地与ASTM等合作伙伴合作，以确保这个新颖的框架不仅充满了每个组织内部的部落知识，而且使用现有的标准作为起点。”
ASTM增材制造卓越中心欧洲增材制造项目负责人Martin White博士说:“考虑如何在数字世界中充分应用标准具有很大的价值。”“指南有潜力发展标准如何被访问和嵌入到生产过程中，增加可访问性。我们很高兴能够与Authentise合作，以确保用户能够以这种方式访问适用的标准。这不仅有可能确保更大程度的合规，而且在数字框架中这样做还可以让我们的合作伙伴潜在地降低审计成本。”
该指南的交付得到了创新英国在SAMRCD赠款下的转型基础工业挑战的支持，在该挑战下，Authentise和ASTM与Photocentric、MPI和TWI合作。
Authentise的开放创新副总裁Simon McCaldin补充道:“指导方针非常有意地将决策权交还给那些在工业4.0运动中被边缘化的前线人员。”“我们相信，从中期来看，这也将帮助我们向行业提供更多可接受的人工智能形式。aMES现在已经达到了捕获可以驱动先进机器学习系统的数据所必需的成熟水平。然而，运营商对采用没有监管的黑盒子操作系统持谨慎态度是正确的。指南代表了一种更透明的交付方法，并将增加现实世界的接受度，同时确保过程控制程序的符合性。既然已经构建好了，Authentise将不会垄断Guidelines所代表的通道。我们致力于保持这种新的交付方法对所有智能算法提供商开放，并感谢英国创新公司相信这种方法并支持指南的创建。”
聆听Celina Gratton在11月1日的ASTM ICAM 2022大会上的演讲，或在Formnext展台11.0-A51与Authentise见面，以了解更多指南。
Authentise
www.authentise.com
了下:快速制造零件
