基于人工智能的系统在视频中出现枪支时发出警告

Granada大学（UGR）的科学家们设计了一种基于新的人工智能技术的计算机系统，当视频中的拍摄对象吸引枪时，自动检测。

他们的工作是在全球范围内开拓，具有许多实际应用，从提高机场和商场的安全性，以自动控制手枪上传在社交网络上的视频中的暴力内容，例如Facebook，YouTube或Twitter，或在上传公用视频有手枪的互联网。

Francisco Herrera Triguero，Roberto Olmos和Siham Tabik，UGR计算和人工智能科学系的研究人员开发了这项工作。为确保模型的正常运作和效率，作者分析了来自YouTube和90s的电影的低质量视频低俗小说，不可能的任务以及詹姆斯·邦德电影。该算法的有效性超过96.5%，能够实现高精度的枪支检测，每秒分析5帧实时．当图像中出现手枪时，系统会在武器所在的屏幕上以红色方框的形式发出警报。

速度快，价格便宜

UGR的全职教授Francisco Herrera解释说，该模型可以很容易地与警报系统结合在一起，并使用摄像机和中等容量的计算机以低成本实现。

此外，该系统可以在任何可以放置摄像机的地方实现，室内或室外，不需要人工直接监督。

研究员Siham Tabik指出，像这样的深度学习模型代表了过去五年中的重大突破，以在计算领域的对象的检测，识别和分类中。

开创性系统

到目前为止，主要武器检测系统基于金属检测，在封闭空间的机场和公共活动中发现。虽然这些系统具有能够检测到枪械的优点，即使它隐藏在视线中，它们遗憾的是有几个缺点。

在这些缺点中，这些系统只能通过特定点控制通道（如果携带武器的人不通过这一点，系统是无用的）;他们还需要人类运营商的不断存在并在有大量的人流动时产生瓶颈。他们还检测日常金属物体，如硬币，皮带扣和手机。这使得有必要使用传送带和X射线扫描仪与这些系统结合使用，这既缓慢又昂贵。此外，这些系统无法检测由于3-D印刷现在可能的金属制成的武器。

因此，手枪检测通过摄像机是一个对地区有用的新互补安全系统视频监测。