高度相互连接的制造链，成本问题和技术可行性使得难以追踪批量生产的各个组件。然而，高效的“跟踪和追踪”解决方案是生产和过程优化的重要前提 - 特别是在数字化制造的背景下。凭借其“轨迹和跟踪指纹”解决方案，德国弗莱堡的弗劳霍夫物理测量技术IPM IPM，开发了一种免费的追踪质量组件的可免费系统系统。
在高度网络化的生产过程和全球供应链中，这对业界追踪复杂的各个组件是一项挑战产品回想起来。RFID标签，datmatrix代码，甚至化学标记都被用于高价部件的识别。然而，出于实用性的考虑，在大规模生产中，完整的部件和生产历史的可追溯性也是必要的，因为即使是最小的——乍一看可能是——最微不足道的部件，也可能会危及复杂和昂贵的最终产品的质量。“因此，对于小型、价格敏感的产品，如电连接器或火花塞，需要实用而又便宜的‘跟踪和跟踪’解决方案。标签或特殊标记往往被证明过于昂贵或在技术上不可行，”弗劳恩霍夫综合医学研究所“跟踪和痕迹指纹”项目经理亚历山大博士Förste解释道。“为了解决这个问题，我们开发了一种高效的可追溯系统，使用‘跟踪和痕迹指纹’，可以对单个部件进行识别和认证。”
质量组件也是独一无二的
新的弗劳恩霍夫技术使用了零件和半成品的单个表面微观结构和颜色纹理。首先，用高分辨率工业相机记录组件的选定区域及其所有特定结构和位置。从得到的图像中计算出一个特征位序列(即指纹)，并分配给一个单独的ID。然后将此配对存储在数据库中。然后，该ID可以与测量或生产数据等进一步的信息相链接。为了以后识别部件，只需重复这个过程——可靠地记录图像后对数据进行核对，准确地提供对应的指纹码，从而进一步识别部件的个体特征。
“禁止在密封面和装饰面上雕刻序列号或条码。另一方面，我们的新方法在大量组件方面是高效、实用和节约成本的:从光滑的塑料到铝，从铸铁到喷漆表面，各种材料都适用于这种无标记可追溯性。”Förste解释道。“每秒钟，该设备都能明确地识别一个部件的随机‘指纹’，即使批量生产的部件数量为10万个;这允许在生产周期中分配组件相关的数据。由于没有附加的标记或id附加到产品上，这个系统不仅防篡改，而且非常经济可行。最终，不会产生与数量相关的额外成本。”由于有大量可能的测点，即使在污染或划痕等干扰影响的情况下，鲁棒目标识别也能可靠地工作。
没有可跟踪性就没有过程优化
整个制造过程中的完整和无标记可跟踪性创造了有形的附加值，特别是在具有高质量标准的行业，如汽车工业或医疗技术。Fraunhofer IPM已经部署了“Track4quality”项目中的新进程的第一个原型。此外，飞行员安装将在2017年下半年与汽车供应行业的合作伙伴一起运行。“我们的技术清楚地展示了传统生产过程中数字化和测量技术的网络如何在实践中以防止背景第四次工业革命，“Förste说。复杂工业产品的质量可以取决于每个组分的质量。如果只有一个故障的连接器耗费几分，危及复杂电子控制箱的功能和寿命，例如汽车，那么所有已安装的连接器都被认为是责任。我们的程序可防止生产和价值链中的昂贵和成本密集的操作。“如果制造公司能够快速和明确地追踪最小的关键组件大规模生产，他们将能够从决定性过程优化中受益 - 例如，在改善生产和装配过程中，在必要的产品召回或回收的情况下。
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